Page 118 - 2022年第53卷第3期

表 1 不同熵提取特征时间 （单位：s）
模型 TSMATE MATE TSMSE MSE
无噪声 43.76 10.88 359.33 88.23
SNR=3 dB 44.38 11.38 342.40 89.80
SNR=2 dB 45.29 9.02 334.85 91.12
SNR=1 dB 44.14 10.67 338.03 93.25
SNR=0 dB 44.04 9.46 332.84 87.60
表 2 不同模型的诊断精度
模型 SNR=0 dB SNR=1 dB SNR=2 dB SNR=3 dB 无噪声
MATE-RF 96.39% 96.94% 95.83% 96.94% 98.89%
TSMATE-RF 96.67% 97.78% 98.61% 99.17% 99.44%
MSE-RF 92.78% 95.28% 97.22% 96.94% 98.89%
TSMSE-RF 87.50% 93.33% 96.94% 97.78% 99.17%
PCA-MATE-RF 96.67% 97.50% 97.22% 97.22% 98.90%
PCA-TSMATE-RF 98.06% 98.89% 99.17% 99.17% 99.44%
PCA-MSE-RF 92.22% 95.83% 96.39% 97.22% 98.90%
PCA-TSMSE-RF 91.39% 96.39% 97.22% 97.50% 99.17%

（a） MATE-RF （b） TSMATE-RF

（c） PCA-MATE-RF （d） PCA-TSMATE-RF
图 11 不同模型诊断率（SNR=0 dB）
— 366 —