Page 120 - 2022年第53卷第3期

［ 4 ］ AN X L，LI C S，ZHANG F . Application of adaptive local iterative filtering and approximate entropy to vibration
signal denoising of hydropower unit［J］. Journal of Vibroengineering，2016，18（7）：4299-4311 .
［ 5 ］ AN X L，YANG J J . Denoising of hydropower unit vibration signal based on variational mode decomposition and
approximate entropy［J］. Transactions of the Institute of Measurement and Control，2016，38（3）：282-292 .
［ 6 ］ 程晓宜，陈启卷，王卫玉，等 . 基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断［J］. 水力发电学报，2019，
38（4）：179-186 .
［ 7 ］ 何葵东，陈伽，金艳 . EEMD 多尺度熵和 ELM 在水电机组振动信号特征提取中的应用［J］. 中国农村水利水
电，2021（5）：176-182，187 .
［ 8 ］ 蒋文君，胡晓，张培，等 . 基于 EEMD 近似熵的水电机组振动信号特征提取［J］. 水力发电学报，2020，39
（6）：18-27 .
［ 9 ］ YAN X A，JIA M P . Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using improved multiscale dispersion entropy
and mRMR feature selection［J］. Knowledge-Based Systems，2019，163：450-471 .
［ 10］ BANDT C，POMPE B . Permutation entropy：a natural complexity measure for time series［J］. Physical Review
Letters，2002，88：174102 .
［ 11］ 何洋洋，贾嵘，李辉，等 . 基于随机共振和多维度排列熵的水电机组振动故障诊断［J］. 水力发电学报，
2015，34（12）：123-130 .
［ 12］ SHAO K X，FU W L，TEN J W，et al . Coordinated approach fusing time-shift multiscale dispersion entropy and
vibrational Harris hawks optimization-based SVM for fault diagnosis of rolling bearing［J］. Measurement，2021，
173：108580 .
［ 13］ YANG J W，CHOUDHARY G I，RAHARDJA S，et al . Classification of interbeat interval time-series using At⁃
tention Entropy［J］. IEEE Transactions on Affective Computing，2020，DOI：10.1109/TAFFC.2020.3031004 .
［ 14］ PHAM T D . Time-Shift multiscale entropy analysis of physiological signals［J］. Entropy，2017，19（6）：257 .
［ 15］ 赵志高，杨建东，杨威嘉，等 . 抽水蓄能机组电路等效实时精细化模型研究及应用［J］. 水利学报，2019，
50（4）：475-487 .
［ 16］ 毕 扬 ，郑 波 ，张 亚 武 ，等 . 基 于 MIC 与 BiGRU 的 水 电 机 组 振 动 趋 势 预 测［J］. 水 利 学 报 ，2021，52（5）：
612-621，632 .
［ 17］ 刘东，赖旭，胡晓，等 . 基于振动信号的水电机组状态劣化在线评估方法研究［J］. 水利学报，2021，52
（4）：461-473 .
［ 18］ 徐 晶 珺 ，郑 源 ，于 洋 ，等 . 基 于 卷 积 神 经 网 络 的 水 电 机 组 轴 心 轨 迹 类 型 识 别［J］. 排 灌 机 械 工 程 学 报 ，
2021，39（5）：471-476 .
［ 19］ 李辉，李欣同，贾嵘，等.基于分形和概率神经网络的水电机组故障诊断［J］. 水力发电学报，2019，38（3）：
92-100 .
［ 20］ 张勋康，陈文献，杨洋，等 . 基于 VMD 分解和支持向量机的水电机组振动故障诊断［J］. 电网与清洁能源，

2017，33（10）：134-138 .
［ 21］ 李 兵 ，韩 睿 ，何 怡 刚 ，等 . 改 进 随 机 森 林 算 法 在 电 机 轴 承 故 障 诊 断 中 的 应 用［J］. 中 国 电 机 工 程 学 报 ，
2020，40（4）：1310-1319，1422 .
［ 22］ 张环宇，唐伯惠 . 融合物理机理与随机森林算法的 FY-4A AGRI 数据晴空大气可降水量遥感反演［J］. 遥感
学报，2021，25（8）：1836-1847 .
［ 23］ 余新华，赵维清，朱再春，等 . 基于遥感和作物生长模型的多尺度冬小麦估产研究［J］. 光谱学与光谱分
析，2021，41（7）：2205-2211 .
［ 24］ 金俊喆，武鹏，董祥祥，等 . 基于 RF-GRU 风速预测的风电 MPPT 控制［J］. 传感器与微系统，2021，40（5）：
38-41 .
［ 25］ COSTA M，GOLDBERGER A L，PENG C K . Multiscale entropy analysis of complex physiologic time series［J］.
Physical Review Letters，2002，89：068102 .
［ 26］ LIU D，XIAO Z H，HU X，et al . Feature extraction of rotor fault based on EEMD and curve code［J］. Measure⁃
ment，2019，135：712-724 .
（下转第 378 页）

— 368 —