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度概率分布均显示了，模拟数据计算和样本数据计算具有良好的一致性。这一结果表明，模拟的日降
水序列能够重现原始数据集的参数和特征。
图 ４ 模拟和实测干、湿游程概率分布对比图
表 ２总结模拟生成的 １００组降水 ０ － １序列的平均 ＡＣＦ误差和干湿游程均方根误差的统计信息。其
中，ＤＡＲＭＡ（１，１）模型的 ＡＣＦ误差和干湿游程误差和均在 ０．０３以内，干、湿游程误差在 ０．０２以内，
ＤＡＲ（１）模型的 ＡＣＦ误差和干湿游程误差和均在 ０．０６以内，干、湿游程误差在 ０．０３以内；ＤＡＲＭＡ（１，
１）模型的干游程概率分布拟合更优，ＤＡＲ（１）模型则拟合出具有较小误差的湿游程概率分布；随着站
点年降水量的增加，多日降水事件出现概率增加，ＤＡＲＭＡ（１，１）在湿游程概率分布的拟合上也优于
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