Page 116 - 2022年第53卷第8期

［２４］ ＣＡＮＣＥＬＬＩＥＲＥＡ，ＳＡＬＡＳＪＤ．Ｄｒｏｕｇｈｔｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｉｅｓａｎｄｒｅｔｕｒｎｐｅｒｉｏｄｆｏｒａｎｎｕａｌｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｓｓｅｒｉｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ ，２０１０，３９１（１?２）：７７ － ８９．
［２５］ ＣＨＡＮＧＴＪ，ＤＥＬＬＥＵＲＪＷ，ＫＡＶＶＡＳＭ Ｌ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｃｒｅｔｅａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅｍｏｄｅｌｓｆｏｒｅｓ
ｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｄａｉｌｙｒｕｎｏｆｆ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，１９８７，９１（１?２）：１１９ － １３５．
［２６］ ＤＥＬＬＥＵＲＪＷ，ＣＨＡＮＧＴＪ，ＫＡＶＶＡＳＭ Ｌ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｏｆｓｅｑｕｅｎｃｅｓｏｆｄｒｙａｎｄｗｅｔｄａｙｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ
ＩｒｒｉｇａｔｉｏｎａｎｄＤｒａｉｎａｇｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，１９８９，１１５（３），３４４ － ３５７
［２７］ ＭＵＨＡＭＭＡＤＮＳ．Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｒｅｔｕｒｎｐｅｒｉｏｄｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓｆｏｒｍｕｌｔｉ － ｄａｙｍｏｎｓｏｏｎｒａｉｎｆａｌｌｅｖｅｎｔｓａｔ
Ｓｕｂａｎｇ ，Ｍａｌａｙｓｉａ［Ｄ］．ＦｏｒｔＣｏｌｌｉｎｓ：ＣｏｌｏｒａｄｏＳｔａｔｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ．２０１３．
［２８］ 顾学志，叶磊，赵铜铁钢，等．中国日降水量的概率分布［Ｊ］．水利学报，２０２１，５２（１０）：１２４８ － １２６２．
［２９］ ＣＨＡＮＧＴＪ，ＫＡＶＶＡＳＭ Ｌ，ＤＥＬＬＥＵＲＪＷ．Ｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｓｅｑｕｅｎｃｅｓｏｆｗｅｔａｎｄｄｒｙｄａｙｓｂｙｂｉｎａｒｙｄｉｓｃｒｅｔｅａｕ
ｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２０１０，２３（９）：１３６７ － １３７９．
［３０］ ＦＥＮＧＳ，ＦＵＱ．Ｅｘｐａｎｓｉｏｎｏｆｇｌｏｂａｌｄｒｙｌａｎｄｓｕｎｄｅｒａｗａｒｍｉｎｇｃｌｉｍａｔｅ［Ｊ］．ＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＣｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄＰｈｙｓｉｃｓ
Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｓ ，２０１３，１３（６）：１４６３７ － １４６６５．
［３１］ 王澄海，张晟宁，张飞民，等．论全球变暖背景下中国西北地区降水增加问题［Ｊ］．地球科学进展，２０２１，
３６（９）：９８０ － ９８９．

ＡｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆＤＡＲＭＡｍｏｄｅｌｉｎｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆ
ｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａ

１，２
１，２
１，２
１，２
ＺＥＮＧＷｅｎｙｉｎｇ ，ＳＯＮＧＳｏｎｇｂａｉ ，ＫＡＮＧＹａｎ ，ＭＡＲｕｉ ，ＧＡＯＸｕａｎ １，２
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｇｌｉｎｇ ７１２１００，Ｃｈｉｎａ；
２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｏｉｌａｎｄＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｉｎＡｒｉｄａｎｄＳｅｍｉａｒｉｄＡｒｅａｓ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，
ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｇｌｉｎｇ ７１２１００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｕｎｉｖｅｒｓａｌｉｔｙｏｆＤＡＲＭＡｍｏｄｅｌｉｎｓｉｍｕｌａｔｉｎｇｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａｉｓｓｔｕｄｉｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅ
ｒａｎｄｏｍｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅＤＡＲＭＡ（１，１）ｍｏｄｅｌｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｏｓｉｍ
ｕｌａｔｅｔｈｅｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｖｅｎｔｓｂｙｕｓｉｎｇｄａｔａｓｅｒｉｅｓｓｅｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍ ８１１ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｓｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅｍａｉｎｌａｎｄ．Ｔｈｅａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｔｈｅｄｒｙａｎｄｗｅｔｒｕｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｒｅｔｅｓｔｅｄ．Ｔｈｅ
ｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗｅｔａｎｄｄｒｙｒｕｎｉｓｇｅｎｅｒａｔｅｄｒａｎｄｏｍｌｙａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅＧａｍｍａｆｕｎｃｔｉｏｎ ，ａｎｄｃｏｍ
ｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅＤＡＲ（１）ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｍｏｒｅｔｈａｎ５０％ ｏｆｔｈｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａｉｓｍｕｌｔｉ － ｄａｙ
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｖｅｎｔｓｏｆ２ｄａｙｓａｎｄａｂｏｖｅｗｉｔｈｓｌｏｗｄｅｃａｙａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ，ｃｏｎｆｏｒｍｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ
ｔｉｃｓｏｆＤＡＲＭＡｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｄｒｙｗｅｔｒｕｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｇｅｎｅｒａｔｅｄｂｙｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎ
ｔｈａｔｏｆＤＡＲｍｏｄｅｌ ，ａｎｄｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｉｓｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ．Ｅｘｃｅｐｔｆｏｒｔｈｅｍｅａｎ
ｖａｌｕｅ ，ｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｅｒｉｅｓａｒｅｂｅｔｔｅｒｔｈａｎＤＡＲｍｏｄｅｌ．ＴｈｅＤＡＲＭＡｍｏｄｅｌｉｓａｐｐｌｉｃａｂｌｅ
ｔｏｔｈｅｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎｅｓｅｍａｉｎｌａｎｄ ，ａｎｄｉｓａｆｅａｓｉｂｌｅｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ
ｆｏｒｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＤＡＲＭＡ；ｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ；ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｗｅｔａｎｄｄｒｙｒｕｎ；Ｇａｍｍａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｓｔｏ
ｃｈａｓｔｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ

（责任编辑：耿庆斋）

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