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式中：Ｅ为水 面 蒸发 值，ｍｍ；Ｃ为质 量输 送系 数；ｅ为水 面饱 和水 汽 压，ｈＰａ；ｅ为 水 面 实 际 水 汽
Ｓ ａ
压，ｈＰａ。
对于质量输送系数 Ｃ，通常难以测定。为便于应用，本文参照风速函数线性经验公式计算 ［２１］ ：
１．２５
{ ０ ．２１ ＋ ０．０５５ｕ （ｕ ≤１ｍ?ｓ）
Ｃ ＝ ０．１８ ＋ ０．０８５ｕ （１ｍ?ｓ＜ｕ ≤４ｍ?ｓ） （３）
０．１４９ｕ １ ＋ ０．０６１２（ｕ － ４） ０．５ － ０．０７６ （ｕ＞４ｍ?ｓ）
式中 ｕ为水面上 １．５ｍ处的风速，ｍ?ｓ。由于研究区内缺少气象站点，饱和水汽压、实际水汽压、风速
等参数通过周边已有气象站数据空间插值获取。
２．３．３ 相关性分析方法 线性回归关系可评价两组数据的相关特性，进而解读两参数之间的相互影响
机制，因此，本文基于像元尺度的 ＥＴ与空间插值的气象数据，借助 Ａｒｃｇｉｓ软件对区域 ＥＴ及影响其变
化的气象数据进行相关性变化分析。计算公式如下：
ｎ
∑ ［（ｘ－ 珋 ｉ ｙ）］
ｘ）·（ｙ－ 珋
ｉ
ｉ ＝４
Ｒ ＝ （４）
ｘｙ
ｎ ２ ｎ ２
∑
∑
ｙ）
ｘ）·
槡 （ｘ － 珋 槡 （ｙ－ 珋
ｉ
ｉ
ｉ ＝４
ｉ ＝４
式中：Ｒ 为 ＥＴ与气象因子（气温、降水、湿度、风速）之间的相关系数；ｘ为典型年第 ｉ月的 ＥＴ值；
ｘｙ
ｉ
ｘ、ｙ为典型年 ＥＴ月平均值、气象因子
ｙ为典型年第 ｉ月气象因子（气温、降水、湿度、风速）的数值； 珋 珋
ｉ
（气温、降水、湿度、风速）当年的平均值；ｎ为生长季结束的月份，取 １０。
３ 库布其沙漠北缘生态格局演变特征
３．１ 引水前后库布其沙漠北缘生态格局空间特征 通过目视解译法对研究区高分影像预处理与解译，
经实地复核获取了研究区引水前、引水初、引水后的土地利用类型结果（图 ３）。
图 ３ 研究区引水前后土地利用类型空间特征
黄河凌汛水未引入前，库布其沙漠北缘土地利用类型主要以沙地为主，面积占比达 ７２．５％（表 ２）。
２０１４年黄河开始分凌分洪，引水改变了下垫面土壤水分，土地利用类型变化显著，其中：２０１６年沙
地面积占比降至 ５２．５％，较 ２０１３年降幅超 ２０％；高覆盖度草地、湖泊、湿地开始显现，高覆盖度草地
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