Page 71 - 2024年第55卷第6期

ａｎｄＰａｖｅｍｅｎｔＤｅｓｉｇｎ，２０１５，１６（１）：２００ － ２１３．
［２６］ ＧＡＳＫＩＮＳＦＨ，ＢＲＯＤＮＹＡＮＪＧ，ＰＨＩＬＩＰＰＯＦＦＷ，ｅｔａｌ．ＴｈｅｒｈｅｏｌｏｇｙｏｆａｓｐｈａｌｔＩＩＬ：Ｆｌｏｗｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆ
ａｓｐｈａｌｔ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＳｏｃｉｅｔｙｏｆＲｈｅｏｌｏｇｙ，１９６０，４（１）：２６５ － ２７８．
［２７］ 褚福永，朱俊高，殷建华．基于大三轴试验的粗粒土剪胀性研究［Ｊ］．岩土力学，２０１３，３４（８）：２２４９ － ２２５４．
［２８］ ＰＩＲＥＳＤＭ，ＳＣＨＵＳＴＥＲＳＬ，ＳＰＥＣＨＴＬＰ，ｅｔａｌ．Ｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｐｅｒｍａｎｅｎｔｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆａｓｐｈａｌｔｍｉｘｔｕｒｅｓｉｎｔｈｅ
ｆｉｅｌｄ：Ａｍｕｌｔｉｓｃａｌｅａｐｐｒｏａｃｈ［Ｊ］．ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄＢｕｉｌｄｉｎｇＭａｔｅｒｉａｌｓ，２０２２，３２５：１２６７６３．
［２９］ 王晓玲，李克，张宗亮，等．耦合 ＡＬＯ － ＬＳＴＭ 和特征注意力机制的土石坝渗压预测模型 ［Ｊ］．水利学报，
２０２２，５３（４）：４０３ － ４１２．
［３０］ 余红玲，王晓玲，任炳昱，等．土石坝渗流性态分析的 ＩＡＯ － ＸＧＢｏｏｓｔ集成学习模型与预测结果解释 ［Ｊ］．
水利学报，２０２３，５４（１０）：１１９５ － １２０９．
［３１］ ＨＵＡＮＧＪ，ＺＨＡＮＧＪ，ＬＩＸ，ｅｔａｌ．Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｎｇｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｅｎｓｅｍｂｌｅａｎｄｗｅｉｇｈｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈｅｓｏｎ
ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ’ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｍｏｄｕｌｕｓｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅ［Ｊ］．ＲｏａｄＭａｔｅｒｉａｌｓａｎｄＰａｖｅ
ｍｅｎｔＤｅｓｉｇｎ ，２０２３，２４（８）：１９３９ － １９５９．
［３２］ ＬＩＺ，ＺＨＡＮＧＪ，ＬＩＵＴ，ｅｔａｌ．ＵｓｉｎｇＰＳＯ － ＳＶＲａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｔｏｐｒｅｄｉｃｔａｓｐｈａｌｔｐａｖｅｍｅｎｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＣｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄＦａｃｉｌｉｔｉｅｓ ，２０２１，３５（６）：０４０２１０９４．
［３３］ ＤＡＮＥＳＨＶＡＲＤ，ＢＥＨＮＯＯＤＡ．Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｍｏｄｕｌｕｓｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅｓｕｓｉｎｇｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔｓａｌ
ｇｏｒｉｔｈｍ ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＰａｖｅｍｅｎｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２２，２３（２）：２５０ － ２６０．
［３４］ ＴＡＯＲ，ＴＡＭ ＣＭ．Ｓｙｓｔｅｍ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓｖｉａｓｙｓｔｅｍｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｔｈｅｏｒｙ［Ｊ］．
ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ，２０１２，２２：３４０ － ３４７．

Ｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｓｔｕｄｙｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅｉｎｃｏｒｅｗａｌｌｕｎｄｅｒｓｈｅａｒｌａｒｇｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ

１，２，３
１，２
ＨＥＪｉａｎｘｉｎ １，２，３ ，ＬＩＨａｏ ，ＹＡＮＧＷｕ １，２，３ ，ＬＩＵＬｉａｎｇ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃａｎｄＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＸｉｎｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｕｒｕｍｑｉ ８３００５２，Ｃｈｉｎａ；
２．ＸｉｎｊｉａｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｅｃｕｒｉｔｙａｎｄＷａｔｅｒＤｉｓａｓｔｅｒＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎ，Ｕｒｕｍｑｉ ８３００５２，Ｃｈｉｎａ；
３．ＣｏｒｐｓＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳａｆｅｔｙａｎｄＤｉｓａｓｔｅｒＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎｏｆＥｍｂａｎｋｍｅｎｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｕｒｕｍｑｉ ８３００５２，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅｏｆｈｅａｒｔｗａｌｌｕｎｄｅｒｌａｒｇｅｓｈｅａｒｄｅ
ｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ，ｂａｓｅｄｏｎａｓｅｔｏｆｔｒｉａｘｉａｌｓｈｅａｒａｘｉａｌｓｅｅｐａｇｅｔｅｓｔｓｙｓｔｅｍ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｌｙ，ｔｒｉａｘｉａｌ
ｓｈｅａｒｓｅｅｐａｇｅｔｅｓｔｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓｏｆｐｅｒｉｐｈｅｒａｌａｎｄｐｅｒｍｅａｔｉｏｎｐｒｅｓｓｕｒｅｓｗｅｒｅｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｏｎａｓｐｈａｌｔ
ｃｏｎｃｒｅｔｅｏｆＮｏ．７０ａｎｄＮｏ．１１０ ，ａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅ
ｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｌｏｂａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ：（１）ｔｈｅｓｈｅａｒｅｘｐａｎｓｉｏｎｅｆｆｅｃｔ
ｃａｕｓｅｓｔｈｅｏｐｅｎｉｎｇａｎｄｅｘｐａｎｓｉｏｎｏｆｃｒａｃｋｓ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｒｅａｓｅｓｔｈｅｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ．Ｔｈｅａｘｉａｌ
ｓｔｒａｉｎｏｆｔｗｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒａｄｅｓｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅｒｅａｃｈｅｓ８％ ｔｏ３０％ ｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｉｒｃｕｍｆｅｒｅｎｔｉａｌｐｒｅｓｓｕｒｅｓ ，ａｎｄ
ｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｒｅａｃｈｅ２ｔｏ３ｏｒｄｅｒｓｏｆｍａｇｎｉｔｕｄｅ．（２）Ｔｈｅｓｔｒａｉｎｓｔａｔｅａｎｄｓｔｒａｉｎｉｎｃｒｅｍｅｎｔ
ａｆｆｅｃｔｔｈｅｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅ，ａｎｄｔｈｅｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｃｈａｎｇｅｓｗｉｔｈｔｈｅｓｔｒａｉｎｆｉｅｌｄ．Ｉｎｔｈｅ
ｃｏｍｐａｃｔｉｏｎｓｔａｇｅ ，ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆａｘｉａｌｓｔｒａｉｎ，ｔｈｅｖｏｌｕｍｅｉｎｃｒｅｍｅｎｔｒａｔｉｏｉｓｎｅｇａｔｉｖｅａｎｄｔｈｅｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｏ
ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｄｅｃｒｅａｓｅｓ ；ｉｎｔｈｅｃｒａｃｋｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔａｇｅ，ｔｈｅｖｏｌｕｍｅｉｎｃｒｅｍｅｎｔｒａｔｉｏｉｓｐｏｓｉｔｉｖｅａｎｄｔｈｅｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｏ
ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｉｎｃｒｅａｓｅｓ．（３）Ｐｅｒｉｍｅｔｅｒｐｒｅｓｓｕｒｅｈａｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｅｆｆｅｃｔｏｎｔｈｅｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅ．Ｔｈｅ
ａｘｉａｌｓｔｒａｉｎｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｔｏｔｈｅｔｗｏｇｒａｄｅｓｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅｓｐｅｃｉｍｅｎｓｒｅａｃｈｉｎｇｔｈｅｉｍｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｓａｆｅｔｙｔｈｒｅｓｈ
ｏｌｄｉｓｓｍａｌｌａｔｌｏｗｐｅｒｉｍｅｔｅｒｐｒｅｓｓｕｒｅ，ａｎｄｓｈｏｗｓａｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｒｅｎｄｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｐｅｒｉｍｅｔｅｒｐｒｅｓｓｕｒｅ．Ｗｈｅｎ
ｔｈｅｐｅｒｉｍｅｔｅｒｐｒｅｓｓｕｒｅｗａｓｌｏａｄｅｄｔｏ１．０ＭＰａａｎｄｔｈｅａｘｉａｌｓｔｒａｉｎｉｎｃｒｅａｓｅｄｔｏ３０％，ｔｈｅｉｍｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ
ｏｆａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅｓｔｉｌｌｄｉｄｎｏｔｅｘｃｅｅｄｔｈｅｉｍｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｓａｆｅｔｙｔｈｒｅｓｈｏｌｄ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｙｄｒａｕｌｉｃａｓｐｈａｌｔｃｏｎｃｒｅｔｅ；ｌａｒｇｅｓｈｅａｒｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ；ａｘｉａｌｓｔｒａｉｎ；ｉｎ
ｖｅｒｓｉｏｎｍｏｄｅｌ

（责任编辑：韩 昆）

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