Page 90 - 水利学报2021年第52卷第4期

机组振动健康 机组振动实时
样本构建 监测样本构建

机组振动状态
实时跟踪评估

图 2 水电机组振动状态综合劣化评估模型
底机组上机架、转轴等处出现明显的振动及异音，经停机检修发现故障原因为机组转轮室里衬脱
落，机组经维修后恢复正常运行。将所提出的水电机组状态劣化评估方法用于该机组故障发生前后
的状态劣化评估，验证其有效性。
4.1 时域特征筛选 对 3 号机组轴向振动信号进行采样分析，根据轴向振动信号频谱特征，将机组
故障前后的状态分为正常、故障预警和故障三种状态，每种状态各 40 组信号数据。信号采样频率为
458 Hz，每组信号长度为 4096 个点。各状态的信号时域波形图如图 3 所示。
计算每组数据时域特征参数，利用检测指数 DI 值进行特征敏感性分析，每种时域特征参数对应
的 DI 值如表 2 所示。

表 2 不同时域特征参数对应的 DI 值
DI 均值 标准差 峭度 偏度 峰峰值 均方差
DI 0.73 1.33 2.36 1.98 1.13 0.73
1 - 2
DI 4.67 19.64 8.86 4.56 12.53 4.54
1 - 3
DI
2 - 3 0.55 3.56 1.76 0.13 3.11 0.52

图 3 三种状态轴向振动信号波形
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