Page 108 - 水利学报2021年第52卷第11期

（5）从价值维度可知，智慧水利建设需要遵循 DIKIW 模型，数据是基础，要高度重视水利数据的
收集、开放和共享；信息是关键，要高度重视监测数据的信息提取和分析；知识是核心，要加强水
利信息的挖掘、提升和知识的积累；智能和智慧是目的，要重视人工智能的使用和管理制度体系的
构建。尤其需要指出，没有高质量数据的智慧水利建设，就像没有“头脑”的“弱智儿”，不符合智慧
水利的特征。
（6）从成效维度可知，智慧水利要具备智能感知、智能仿真、智能诊断、智能预报、智能预警、
智能调度、智能控制、智能处置、智能管理等功能，达到信息全掌握、仿真全立体、诊断全要素、
预报全时段、调配全过程、业务全覆盖、管理全协同、控制全自动、服务全主动、应急全联动的建
设愿景。智慧水利建设成效需要建立一套合理的评估指标体系来定量评价，从而科学认知智慧水利
的建设过程，以推动智慧水利健康有序发展。

参 考 文 献：

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