Page 40 - 2022年第53卷第2期

表 5 回归拟合、模型因子数和检验效果标准化结果及对应的决策量
序号 测点编号 F i S i V i Odc i 测点编号 F i S i V i Odc i

1 0.007 0.993 0.820 1.820 0.007 0.993 0.993 1.993
2 0.778 0.841 0.264 1.882 0.007 0.841 0.007 0.855
3 0.959 0.159 0.169 1.286 0.008 0.159 0.991 1.157
4 0.972 0.007 0.993 1.972 0.008 0.007 0.991 1.005
5 0.107 0.941 0.162 1.211 0.269 0.941 0.547 1.757
6 0.937 0.841 0.915 2.694 0.249 0.841 0.563 1.652
7 0.990 0.020 0.010 1.020 0.288 0.020 0.528 0.836
8 PL11-1 0.993 0.007 0.007 1.007 PL11-1 0.288 0.007 0.528 0.823
9 (X 向) 0.107 0.635 0.162 0.904 (Y 向) 0.993 0.635 0.580 2.208
10 0.950 0.059 0.031 1.040 0.993 0.059 0.333 1.385
11 0.987 0.159 0.790 1.936 0.992 0.159 0.250 1.401
12 0.993 0.007 0.007 1.007 0.993 0.007 0.291 1.291
13 0.107 0.159 0.165 0.431 0.993 0.159 0.242 1.393
14 0.950 0.059 0.033 1.042 0.993 0.059 0.242 1.293
15 0.990 0.020 0.011 1.021 0.992 0.020 0.208 1.220
16 0.991 0.007 0.781 1.779 0.992 0.007 0.175 1.173

实测值 回归数据拟合值 检验数据拟合值
拟合数据 检验数据
0.50
-0.50
位移/mm -1.50

-2.50
-3.50
2014/9/1 2016/9/1 2018/9/1 2020/9/1
日期

（a）PL11-1（X 向）拟合过程线

实测值 拟合值 检验数据拟合值
拟合数据 检验数据
14
位移/mm 12
10
8
6
2014/9/1 2016/9/1 2018/9/1 2020/9/1
日期
（b）PL11-1（Y 向）拟合过程线
#
图 5 11 垛水平位移最佳统计模型拟合过程线
4.4 最佳统计模型拟合及检验效果 以下分别给出 4.3 节优选获得的不同测点最佳统计模型计算值与

实测值对比，如图 5 所示。
由图 5 可见：（1）无论是回归拟合段（2015/1/1—2019/12/31）还是检验段（2020/1/1/—2020/7/23），
典型测点横河向（X 向）和顺河向（Y 向）水平位移优选获得的最佳统计模型计算值与实测值均吻合效果
良 好 ， 回 归 拟 合 段 对 应 的 复 相 关 系 数 分 别 为 0.951、 0.892， 在 检 验 段 对 应 的 均 方 根 误 差 分 别 为
0.616、1.009。（2）从典型年份（2019 年）分离出的各分量占比来看，PL11-1（X 向）测点水压分量约占
20%，温度分量约占 75%，时效分量占 5%以内；PL11-1（Y 向）测点水压分量约占 15%，温度分量约
占 80%，时效分量占 5%以内。因此，梅山大坝的坝顶水平位移主要受温度影响，水压次之，时效最小。

— 162 —