Page 97 - 2022年第53卷第3期

概 率 达 到 97.66% ， 当 设 定 β=3.0 时 ， 计 算 实 时 风 险 率 1.56×10 ， 设 定 β=3.5 时 ， 计 算 实 时 风 险 率
-4
4.64×10 ，均低于对应的一类预警指标 1.35×10 和二类应急指标 2.33×10 。垂直位移测值风险最大的
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-3
-6
时 间 发 生 在 2009 年 9 月 4 日 ， 测 值 分 布 概 率 为 97.79% ， 计 算 实 时 风 险 率 分 别 为
 -4  -6
P f1 = 1.65 × 10 ( β = 3.0 )、P f2 = 4.91 × 10 ( β = 3.5 )，也均低于设定的两类指标。但无论水平还是垂直方
向的位移，出现风险较大时刻距今较远，根据 2019 年后更新的测值进行实时风险率计算，测值分布
概率维持在 30% ~ 40%之间，所计算的实时风险率远低于一类预警指标和二类应急指标，由此可以
判断该测点位移测值目前安全。

（a） Ⅰ区交 16 测点水平位移实时风险率变化 （b） Ⅰ区交 16 测点垂直位移实时风险率变化

（c） Ⅰ区交 16 测点水平位移测值分布概率 （d） Ⅰ区交 16 测点垂直位移测值分布概率

图 12 边坡运行实时风险率量化模型

该边坡目前变形测值处于稳定增加的阶段，不存在明显的变形加速的异常现象，因此对应的实
时风险率也处于指标范围内。为了进一步验证一、二类实时风险率指标对边坡异常情况识别的有效
性，仍以Ⅰ区交 16 测点为例，假设该测点水平方向上于 2018 年 12 月起出现了加速变形（变形加速度
a>0），根据历年监测资料取初始变形速率 v 0=1.5 mm/月，变形以加速度 a=1.0 mm /月增长，向不利趋
2
势发展。如图 13 所示，质量控制图显示该测点水平位移于 2019 年 8 月超出一级控制线，处于预警状
态，需要密切关注今后的测值发展；该测点水平位移于 2019 年 12 月超出二级控制线，这表明此时工

300
监测值 X CL
X UCL1 X LCL1
X UCL2 X LCL2
水平位移/mm 200
250

150
2018.12 2019.3 2019.5 2019.8 2019.12
时间 时间
图 13 I 区交 16 测点变形加速阶段安全预警质量控制图 图 14 I 区交 16 测点变形加速阶段实时风险率计算结果
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