Page 98 - 2022年第53卷第3期

程已处于应急状态或失效状态，需要立刻采取措施除险加固。图 14 为交 16 测点在 2019 年加速阶段的
实时风险率计算结果，2019 年 8 月超出一类实时风险率指标，2019 年 12 月超过二类实时风险率指
标，与质量控制图结果一致。值得注意的是，当边坡处于不稳定的变形加速阶段时，实时风险率会
出现一段时间的持续增加，逐渐向实时风险率指标逼近，当测值超出二级控制线时，这种趋势呈指
数型增长，此时认为工程已处于失效状态。

6 结论

针对利用传统概率可靠度理论计算边坡风险率的不足，借助原型监测数据，构建了库岸边坡运
行的风险率量化模型，提出了边坡运行的实时动态预警方法，为边坡工程风险管理提供了新的思
路，主要贡献如下：（1）建立了边坡变形监测数据的时空回归模型，按照分区建模思想选取其中拟
合精度较高的测点，以提升边坡实时风险率预警指标的可信程度。（2）构建了标准正态分布形式下
的边坡运行风险率量化模型，基于边坡实测数据量化了边坡运行的实时风险率，根据结构可靠性
统一标准为不同安全级别的边坡工程设计了相对客观的评价标准，有助于判断不同监测项目测点
测值的风险特性。（3）考虑边坡运行的警情状态定量设计了两类实时风险率预警指标，结合质量控
制图提出了边坡实时动态预警方法；以二滩水电站库岸边坡工程为例，根据动态测值对某区域内
不同测点状态进行实时判断，结果表明该区域整体处于安全状态；以交 16 测点为代表，假设该测
点水平方向出现变形加速阶段，质量控制图和实时风险率均能对该危险工况进行识别，验证了实
时风险率指标的有效性。

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