Page 70 - 2022年第53卷第8期

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表３相关系数表
数据集相关系数Ｆ１Ｆ２Ｆ３Ｆ４Ｆ５Ｆ６Ｆ９Ｆ２３Ｆ２４Ｆ２５Ｆ４７
官地径流ＰＣＣ０．９８４０．９５２０．９２００．８９６０．８７８０．８６４０．８１２
数据集ＭＩＣ０．９９８０．９７７０．９４８０．９３８０．９４００．９３２０．９０２
Ｗ１风速ＰＣＣ０．９２９０．７６７０．５７００．３８００．２２７０．１３３０．１７６
数据集ＭＩＣ０．７３５０．４６１０．２８６０．１９１０．１７８０．１８２０．１９２
Ｓ１光伏ＰＣＣ０．９０８０．７３２０．５０３０．２５９０．０２２０．１８００．４９２０．８５７０．９１４０．８５００．８６３
数据集ＭＩＣ０．７５２０．５６５０．３８９０．２５７０．１６９０．１４８０．４２１０．７５１０．９８２０．７６４０．７５９
四川负荷ＰＣＣ０．８９３０．７４４０．５７８０．４０００．２６５０．１２４０．３６４０．９０９０．９５１０．８４００．９１２
数据集ＭＩＣ０．７９６０．５３８０．３９６０．３１６０．２３００．２０６０．３２８０．８２７０．８８７０．７０１０．８２６

图７相关性分析及特征初选

（１）图中蓝色和紫色线圈分别代表各特征的ＰＣＣ绝对值和ＭＩＣ值，黄色线圈和灰色区间分别代表
相关系数阈值和高相关系数区间；对于某一条相关系数线圈而言，落在灰色区间的特征表示通过该相
关系数的筛选；绿色虚线表示该特征通过特征初选可作为特征组合优化的备选特征。
（２）在官地径流数据集中，相关系数阈值为０．９，通过ＰＣＣ筛选后得到的特征为［Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３］；
通过ＭＩＣ筛选后得到的特征为［Ｆ１，…，Ｆ９］；两者取交集，故官地径流数据集通过特征初选之后的
特征为［Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３］。
（３）在Ｗ１风速数据集中，相关系数阈值为０．６，通过ＰＣＣ和ＭＩＣ筛选得到的特征均为［Ｆ１，Ｆ２］；
两者取并集，故Ｗ１风速数据集通过特征初选之后的特征为［Ｆ１，Ｆ２］。其余数据集经过特征初选之后

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