Page 75 - 2022年第53卷第8期

［１１］ ＣＨＥＮＹ，ＺＨＡＮＧＳ，ＺＨＡＮＧＷ，ｅｔａｌ．Ｍｕｌｔｉｆａｃｔｏｒｓｐａｔｉｏ － ｔｅｍｐｏｒａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎａｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆ
ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｌｏｎｇｓｈｏｒｔ － ｔｅｒｍ ｍｅｍｏｒｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ
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［１３］ 张震，李孟洲，李浩方，等．基于 ＶＭＤ － ＬＳＴＭ－ ＭＬＲ的短期电力负荷预测［Ｊ］．水电能源科学，２０２１，３９
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［１４］ ＶＡＬＩＰＯＵＲＭ，ＢＡＮＩＨＡＢＩＢＭ Ｅ，ＢＥＨＢＡＨＡＮＩＳＭ Ｒ．ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅＡＲＭＡ，ＡＲＩＭＡ，ａｎｄｔｈｅａｕｔｏｒｅ
ｇｒｅｓｓｉｖｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌｓｉｎｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｉｎｆｌｏｗｏｆＤｅｚＤａｍＲｅｓｅｒｖｏｉｒ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙ
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［１５］ 张楠，夏自强，江红．基 于 多 因 子 量 化 指 标 的 支 持 向 量 机 径 流 预 测 ［Ｊ］．水 利 学 报，２０１０，４１（１１）：
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［１６］ 曾杰，张华．基于最小二乘支持向量机的风速预测模型［Ｊ］．电网技术，２００９，３３（１８）：１４４ － １４７．
［１７］ 武小梅，张琦，田明正．基于 ＶＭＤ － ＳＥ和优化支持向量机的光伏预测方法 ［Ｊ］．电力科学与工程，２０１７，
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［１８］ 周尚臖玺，马立新．基于入侵杂草优化算法的支持向量机负荷预测［Ｊ］．电力科学与工程，２０１７，３３（２）：
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［１９］ ＢＯＵＣＨＥＲＭ Ａ，ＱＵＩＬＴＹＪ，ＡＤＡＭＯＷＳＫＩＪ．Ｄａｔａａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｆｏｒｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｕｓｉｎｇｅｘｔｒｅｍｅｌｅａｒｎｉｎｇ
ｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｍｕｌｔｉｌａｙｅｒｐｅｒｃｅｐｔｒｏｎｓ ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｓｅａｒｃｈ，２０２０，５６（６）：ｅ２０１９ＷＲ０２６２２６．
［２０］ ＰＩＯＴＲＯＷＳＫＩＡＰ，ＮＡＰＩＯＲＫＯＷＳＫＩＪＪ．Ｐｒｏｄｕｃｔ － Ｕｎｉｔｓｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒｃａｔｃｈｍｅｎｔｒｕｎｏｆｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．
ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，２０１２，４９：９７ － １１３．
［２１］ 张亚刚，赵媛，王增平．基于 Ｌｏｒｅｎｚ扰动分布和 ＶＭＤ的神经网络风速预测研究 ［Ｊ］．华北电力大学学报
（自然科学版），２０１９，４６（４）：８ － １５．
［２２］ ＪＩＡＮＧＨ，ＤＯＮＧＹ，ＷＡＮＧＪ，ｅｔａｌ．Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｂａｓｅｄｏｎｈａｒｄ － ｒｉｄｇｅｐｅｎａｌｔｙａｎｄＲＢＦｆｏｒ
ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｇｌｏｂａｌｓｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＥｎｅｒｇｙＣｏｎｖｅｒｓｉｏｎａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０１５，９５：４２ － ５８．
［２３］ ＴＡＬＡＡＴＭ，ＦＡＲＡＨＡＴＭ Ａ，ＭＡＮＳＯＵＲ Ｎ，ｅｔａｌ．Ｌｏａｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｇｒａｓｓｈｏｐｐｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｎｄａ
ｍｕｌｔｉｌａｙｅｒｆｅｅｄ － ｆｏｒｗａｒｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｕｓｉｎｇｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅａｐｐｒｏａｃｈ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ，２０２０，１９６：１１７０８７．
［２４］ ＬＥＣＵＮＹ，ＢＥＮＧＩＯＹ，ＨＩＮＴＯＮＧ．Ｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，２０１５，５２１（７５５３）：４３６ － ４４４．
［２５］ ＬＶＮ，ＬＩＡＮＧＸ，ＣＨＥＮＣ，ｅｔａｌ．ＡｌｏｎｇＳｈｏｒｔ － Ｔｅｒｍｍｅｍｏｒｙｃｙｃｌｉｃｍｏｄｅｌｗｉｔｈｍｕｔｕａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｈｙｄｒｏｌｏｇｙ
ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ：ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅＸｉｘｉａｎｂａｓｉｎ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，２０２０，１４１：１０３６２２．
［２６］ ＷＡＮＧ Ｊ，ＬＩＹ．Ｍｕｌｔｉ － ｓｔｅｐａｈｅａｄｗｉｎｄｓｐｅｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｏｐｔｉｍａｌｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｌｏｎｇｓｈｏｒｔｔｅｒｍ
ｍｅｍｏｒｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｅｒｒｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄＥｎｅｒｇｙ，２０１８，２３０：４２９ － ４４３．
［２７］ ＳＯＮＧＣＭ．Ｄａｔａｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｆｏｒｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｄａｉｌｙｒｕｎｏｆｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄａｓｓｅｓｓ
ｍｅｎｔｏｆｉｔｓａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２２，６０５：１２７３２４．
［２８］ ＧＨＩＭＩＲＥＳ，ＤＥＯＲ Ｃ，ＲＡＪＮ，ｅｔａｌ．Ｄｅｅｐｓｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｗｉｔｈｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄ
ｌｏｎｇｓｈｏｒｔ － ｔｅｒｍ ｍｅｍｏｒｙｎｅｔｗｏｒｋａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄＥｎｅｒｇｙ，２０１９，２５３：１１３５４１．
［２９］ 傅新忠，冯利华，陈闻晨．ＡＲＩＭＡ与 ＡＮＮ组合预测模型在中长期径流预报中的应用［Ｊ］．水资源与水工程
学报，２００９，２０（５）：１０５ － １０９．
［３０］ ＺＵＯＧ，ＬＵＯＪ，ＷＡＮＧＮ，ｅｔａｌ．Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｅｎｓｅｍｂｌｅｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄ
ｌｏｎｇｓｈｏｒｔ － ｔｅｒｍ ｍｅｍｏｒｙｆｏｒｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２０，５８５：１２４７７６．
［３１］ 包苑村，解建仓，罗军刚．基于 ＶＭＤ － ＣＮＮ － ＬＳＴＭ 模 型 的 渭 河 流 域 月 径 流 预 测 ［Ｊ］．西 安 理 工 大 学 学 报，
２０２１，３７（１）：１ － ８．
［３２］ ＫＨＯＳＲＡＶＩＡ，ＮＡＨＡＶＡＮＤＩＳ，ＣＲＥＩＧＨＴＯＮＤ，ｅｔａｌ．Ｌｏｗｅｒｕｐｐｅｒｂｏｕｎｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ
ｏｆｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ － ｂａｓｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎｔｅｒｖａｌｓ ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，２０１１，２２（３）：３３７ － ３４６．
［３３］ 王斌，张洪波，辛琛，等．基于贝叶斯模型加权平均法的径流序列高频分量预测研究［Ｊ］．水力发电学报，
２０１６，３５（５）：７５ － ８３．
［３４］ 黄亚，易灵，肖伟华，等．基于高斯过程回归模型的径流短期预测研究［Ｊ］．水力发电，２０２０，４６（１２）：
９ － １２．

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