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型所得预测值更接近实测变形，决定系数Ｒ均显著接近于１。以ＰＬ１６－３测点为例，相较于对照模型，
其ＲＭＳＥ分别改善了５６．２６％、４７．７８％、８０．５６％、２７．５４％和７２．８７％。由图９可知对于各测点来说，本
文模型残差均较小且基本集中在０附近，本文提出的组合模型预测效果更好，精度更高。

图７组合模型预测对比结果

表３组合方法误差指标

方法ＲＭＳＥ?ｍｍＭＡＥ?ｍｍＭＡＰＥ?％Ｒ２
Ｐｒｏｐｏｓｅｄ０．１２６８０．０９６５０．３３０．９９４７
ＢｉＬＳＴＭ０．２２６１０．２０１００．７１０．９８３０
ＲＦＥＣＶ－ＢｉＬＳＴＭ０．１５０９０．１１３５０．３８０．９９２４
ＧＴＣ－ＢｉＬＳＴＭ０．１７３９０．１４３８０．５００．９９００
ＴＣＲ－ＢｉＬＳＴＭ０．１４４００．１１３４０．３９０．９９３１

图８各测点对照模型预测对比结果

０
— １５５ —

45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55