Page 69 - 2025年第56卷第7期

图 12 典型方案的蒋家集断面流量过程
表 4 典型调度方案特征参数统计

鲇鱼山最高水位 梅山最高水位 蒋家集断面最大流量 F / 鲇鱼山最大出流/ 梅山最大出流/
方案 3
3
3
3
F /m F /m （m /s） （m /s） （m /s）
1 2
方案 1 110.21 135.78 2350 1500 1430
方案 2 109.57 135.32 2710 1190 1130
方案 3 108.81 134.87 3120 1120 1280
方案 4 108.00 134.50 3560 1380 1340
方案 5 107.34 134.18 3980 1500 1500
方案 6 107.09 134.16 4360 1500 1500
方案 7 107.02 134.27 4780 1500 1500
方案 8 107.23 134.05 5190 1500 1500

身安全及下游公共防洪点安全，在不影响水库安全的情况下适当拦蓄洪水，若此时正处于洪峰段，可
参考选择此类方案；方案 1、2：鲇鱼山和梅山水库最高水位较高、蒋家集断面最大流量较小，表明上
游水库群考虑水库水位回升，减小水库出库流量，若此时正处于洪水退水段，可参考选择此类方案进
行洪水资源化利用。因此，基于点云体素下采样法提的取 8 个典型方案展示了不同目标的决策偏好，
可以帮助调度者快速分析调度方案集，从而进行防洪调度“实时性”决策。

4 结论

本文考虑了洪水预报误差的不确定性，以水库自身安全和下游公共防洪断面安全为目标，构建水

库群实时防洪多目标优化风险调度模型。为解决“维数灾”问题造成的时间复杂度，构建了基于云平
台的耦合嵌套循环框架进行模型求解效率优化，主要结论如下：
（1）探索了 MOGEO 算法在防洪调度领域的适用性，为水库群防洪调度优化问题求解提供了一种可
参考性的智能算法。分别采用 MOGEO 和 NSGA-Ⅲ算法求解模型，发现 MOGEO 算法具有较强的全局
搜索能力，模型求解优势明显，克服了传统算法陷入局部最优解的不足，收敛速度快且稳定性好，求
解时间缩短为 NSGA-Ⅲ算法的一半。
（2）分别采用传统 LHS 和改进 LHS 进行风险因子随机模拟，改进 LHS 在不损失抽样精度的条件下，
洪水模拟场次减少为原样本的 1/3，模型求解时间也缩短到原样本的 1/3。
（3）利用本地物理机并行计算任务，随着并行核数的增加，计算速度加快，但并行效率降低；采
用高主频计算型的 ecs.hfc7.8xlarge 云服务器进行并行效率研究，高配置云服务器的并行效率优于单物
理机，为云计算应用于实时防洪调度领域的模型高效求解问题提供了新依据和参考。

— 895 —