Page 43 - 2025年第56卷第8期
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采用时变 P-Ⅲ型适线法进行参数估计。同时,参数 ω 与 ω 的估计值均为负,进一步证明了协变量
                                                                11   21
              MRI 对洪峰洪量系列均值的削减作用。此外,W 和 W                        的 SSD 值相对较高,这可能是由于二者的均值
                                                          7d   15d
              与变幅较 W 较大所致。
                        3d
                                           表 4 时变 P-Ⅲ型模型参数估计值及检验结果

                                           模型参数估计值                           K-S
                  变量                                                                    SSD         AIC
                                                                             检验
                            ω 10      ω 11      ω 20     ω 21      ω 30
                  Q         9.63     -7.91     8.55      -8.58     6.82      0.91     1.25×10 8   1.84×10  3
                   max
                  W         3.40     -9.91     2.43      -8.76     7.94      0.87     7.97×10 2   2.44×10  2
                   3d
                  W         4.20     -8.88     2.96      -7.61     8.92      0.59     5.50×10 3   5.21×10  2
                   7d
                  W         5.10     -7.07     3.53      -6.16     8.02      0.62     9.28×10 3   5.89×10  2
                   15d
                  图 4 展示了时变 P-Ⅲ型适线法对寸滩站洪峰洪量系列的拟合优度。从图 4 左侧 4 幅 Q-Q 图可见,

              经验频率分位数与时变 P-Ⅲ型分布分位数均在 1∶1 参考线附近,表明拟合效果良好。此外,从各变
              量的分位曲线图来看,实测洪水点据均匀地分布于分位数区间,且与分位数变化趋势一致,表明时变






















































                                  图 4 寸滩站年最大 Q     、W 、W 与 W  系列时变 P-Ⅲ型适线法拟合优度检验
                                                 max  3d  7d  15d
                                                                                               — 1007  —
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