Page 124 - 水利学报2021年第52卷第3期

（a） 工业相机获得的原始图像 （b） 图像阈值化转换

（c） 腐蚀与膨胀处理 （d） Canny 边缘检测
图 5 DO-CNN 模型中的图像识别过程
内颗粒的多边形面积信息及其占比，即可得到初始级配数据。
由图 5 可知，由于图像识别算法的限制，在图像形态学处理过程中，代表边缘及阴影区域的黑色
部分增加，部分颗粒信息丢失，识别结果与原始图像存在一定的差异。故初始级配虽能体现级配分
布的基本规律，但仍存在部分误差。为降低信息丢失对识别结果的影响，模型设置多次不同强度的
腐蚀与膨胀，对各强度下的颗粒轮廓进行求交分析，保留交集为空的颗粒轮廓，从而在消除黏连现

（a） 同一级配下对应的翻整图像 1 （b） 同一级配下对应的翻整图像 2
100
真实值
80 翻整图像 1-识别结果
翻整图像 2-识别结果
级配/% 60

40
20

0
10 1
粒径/mm
（c） 翻整图像 1 与翻整图像 2 对应图像识别级配结果
图 6 同一级配下翻整后形成的土石料图像及级配识别结果
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