Page 124 - 2022年第53卷第2期

坡度/（°）
图例 0~8 图例 归一化指数
8~15 0.45
7556 1
15~25
25~35
259 35~45 0
0.11
>45
（a） 高程 （b） 坡度分级 （c） 土壤可蚀性 （d） 生物多样性

图例
图例 图例 日照时数/h
1.0 1.00 29.81 4512.54

0.5 0.00 12.72 1352.75

（e） 水分胁迫因子 （f） 植被覆盖度 （g） 降雨侵蚀力 （h） 日照时数

温度/℃ 降水量/mm 人均 GDP/万元 归一化指数
19.32 898.83 9.48 1

0.18 0
-7.89 273.23
（i） 年均温 （j） 年均降水量 （k） 流域人均 GDP （l） 居民点核密度
图 2 生态水文分区指标
to Raster 实现矢量-栅格转换，矢量点状数据借助 Spatial analysis tool-Density-Kernel Density 求取核密
度。年均降水、年均气温均采用反距离加权插值法（IDW）并基于 DEM 进行校正，实现其空间化（表 2）。
为消除多因子不同量纲的影响，首先将预处理的具有统一投影、坐标系及像元大小的指标进行
p
n
数据标准化 ［37］ ，将指标类型分为成本型 y ij （越小越好型）和效益型 y ij （越大越好型），将高程、坡度、
土壤可蚀性、水分胁迫因子、降雨侵蚀力、居民点核密度、人均 GDP 分级赋值后，作为成本性指
标，生物多样性、植被覆盖度、年均降水、年均气温、日照时数作为效益型指标（图 2）。
p ) )
y ij = (X ij - min x ij (max x ij - min x ij （1）
n ) )
y ij = (max x ij - X ij (max x ij - min x ij （2）
式中：X ij 为指标栅格图像第 i 行 j 列像元值；min x ij 和max x ij 分别为栅格指标的最小值和最大值。
生态水文指数值 E 通过 Raster Calculator 加权叠加计算，公式如下：

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