Page 41 - 2022年第53卷第3期

图 5 典型积水点分布图

表 1 2018.8.29 大暴雨内涝积水点实测积水深度和模拟积水深度对比表
实测最大积水 模型模拟最大
序号 积水内涝点 模拟误差/%
深度/cm 积水深度/cm
1 创盛路新能源产业园（A） 40 39.8 0.5
2 塘朗工业区 B 区（B） 50 47 6
3 红岭中学桥洞（C） 100 97.5 2.5
4 金盾剧院（D） 40 42.9 7.25
5 布心花园一区（E） 20 20.2 1
6 金鹏物流园 B 区（F） 35 34.9 0.29
平均误差 2.92

［28］
BP 神经网络模型由 Rumelhart 首次提出的，是目前最成熟也是应用最广泛的神经网络模型之
一，只要有足够多的隐含层和隐节点，就可以以任意的精度逼近非线性映射关系 ［29］ 。BP 神经网络结
构主要分为输入层、隐含层和输出层 ［30-31］ ，模型结构图如图 6 所示。

输入层 隐含层 1 隐含层 2 隐含层 s 输出层

k 个 n 1个 n 2个 n s个 m 个

s 层

图 6 BP 神经网络模型结构图
如图 6 所示，该模型有 k 个输入值，s 个隐含层，每个隐含层的神经元分别为n ，n ，…，n 个，
1 2 s
输出层有 m 个输出值。输入向量为X ={x x x }，各层的权值和阈值为ω和b，输出层的输出结果
1 2 k
}
为Y ={y y y }，模型的期望输出为O = {o o o ，模型期望输出O 和Y 之间的误差值De。
1 2 m 1 2 m

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