Page 89 - 2022年第53卷第8期
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ＳｐａｔｉａｌｄｏｗｎｓｃａｌｉｎｇｏｆＭＳＷＥＰｄａｔａｓｅｔｂａｓｅｄｏｎＡＴＡＫ ａｎｄ
ｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｒａｉｎｆａｌｌｍｅｒｇｉｎｇ
１，２
１
１，２
１，２
ＹＵＮＺｈａｏｄｅ，ＨＵＱｉｎｇｆａｎｇ ，ＷＡＮＧＹｉｎｔａｎｇ ，ＬＩＬｉｎｇｊｉｅ ，
１
１
ＷＡＮＧＬｅｉｚｈｉ，ＣＨＥＮＪｉａｎｄｏｎｇ
（１．ＮａｎｊｉｎｇＨｙｄｒａｕｌｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ － ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆
ＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２９，Ｃｈｉｎａ；
２．ＹａｎｇｔｚｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａｓｅｔｓｐｒｏｖｉｄｅａｎｅｗｗａｙｔｏｏｂｔａｉｎｌａｒｇｅ － ｓｃａｌｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，
ｂｕｔｔｈｅｌｏｗｓｐａｔｉａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｈａｓａｌｗａｙｓｂｅｅｎｏｎｅｏｆｔｈｅｍａｉｎｇａｐｓｒｅｓｔｒｉｃｔｉｎｇｔｈｅｉｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｔｔｈｅｂａｓｉｎｏｒ
ｒｅｇｉｏｎａｌｓｃａｌｅ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｓｐａｔｉａｌｄｏｗｎｓｃａｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａｓｅｔｓｉｓｏｆｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｖａｌｕｅｂｏｔｈｉｎ
ｔｈｅｏｒｙａｎｄｐｒａｃｔｉｃｅ．ＵｓｉｎｇｔｗｏｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇＡｒｅａｔｏＡｒｅａＫｒｉｇｉｎｇ（ＡＴＡＫ）ａｎｄＩｎｖｅｒｓｅＤｉｓｔａｎｃｅ
Ｗｅｉｇｈｔｅｄ（ＩＤＷ）， Ｍｕｌｔｉ － ＳｏｕｒｃｅＷｅｉｇｈｔｅｄ － ＥｎｓｅｍｂｌｅＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ （ＭＳＷＥＰ） ｇｒｉｄｄｅｄ ｒａｉｎｆａｌｌｉｓｓｐａｔｉａｌｌｙ
ｄｏｗｎｓｃａｌｅｄｆｒｏｍ０．１° × ０．１°ｔｏ０．０２° × ０．０２°ｉｎｔｈｅＨａｎｊｉａｎｇＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ ，ｗｉｔｈｏｕｔｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｇｒｏｕｎｄｒａｉｎｆａｌｌ
ｄａｔａａｎｄａｎｙａｕｘｉｌｉａｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔａｌｔｈｏｕｇｈｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｒａｉｎｆａｌｌｆｉｅｌｄｓｏｂｔａｉｎｅｄｂｙＡＴＡＫ
ｄｏｗｎｓｃａｌｉｎｇｉｓｎｏｔｒａｔｈｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｒｏｍ ＩＤＷ ｉｎｔｅｒｍｓｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｃｃｕｒａｃｙｉｎｄｉｃｅｓ，ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅ
ａｂｉｌｉｔｙｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｌｏｃａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｍｏｎｔｈｌｙｒａｉｎｆａｌｌａｎｄｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅｓｍｏｏｔｈｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｆＩＤＷ ｔｏａｃｅｒｔａｉｎ
ｅｘｔｅｎｔ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ ，ｔｈｒｏｕｇｈＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｌｙＷｅｉｇｈｔｅｄＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ＧＷＲ），ｔｈｅｄｉｓａｇｇｒｅｇａｔｅｄＭＳＷＥＰｄａｔａｂｙ
ＡＴＡＫａｎｄＩＤＷ ａｎｄｔｈｅｒａｗＭＳＷＥＰｄａｔａｗｉｔｈｏｕｔｓｐａｔｉａｌｄｏｗｎｓｃａｌｉｎｇａｒｅｕｓｅｄａｓｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｆｉｅｌｄｓｔｏｍｅｒｇｅ
ｔｈｅｇａｕｇｅｓｏｂｓｅｒｖｅｄｒａｉｎｆａｌｌｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｉｔｉｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｆｕｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｂｔａｉｎｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｔｈｒｅｅ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｋｉｎｄｓｏｆｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｆｉｅｌｄｓａｒｅｇｅｎｅｒａｌｌｙｓｉｍｉｌａｒｉｎｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｓ ，ａｎｄｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｒｅａｌｓｏ
ｑｕｉｔｅｃｌｏｓｅ．Ｈｏｗｅｖｅｒ ，ａｍｏｎｇｔｈｅｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｍｅｒｇｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａｓｅｔｓ，ｔｈｅｒｅａｒｅｓｔｉｌｌｓｏｍｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎ
ｔｈｅｓｐａｔｉａｌｃｏｎｔｉｎｕｉｔｙａｎｄｄｅｔａｉｌｓ．Ｉｎｔｈｅｃａｓｅｏｆｄｅｎｓｅｇｒｏｕｎｄｒａｉｎｆａｌｌｇａｕｇｅｓｗｉｔｈｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａ ，ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆ
ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｆｉｅｌｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｎ ｔｈｅｍｅｒｇｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｏｆＭＳＷＥＰ ａｎｄ ｇａｕｇｅｏｂｓｅｒｖｅｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｃａｎｎｏｔｂｅ
ｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙｅｌｉｍｉｎａｔｅｄ ， ａｎｄ ｅｖｅｎ ｍａｙｂｅａｍｐｌｉｆｉｅｄ ｌｏｃａｌｌｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ， ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎ ｔｈｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆｓｐａｔｉａｌ
ｄｏｗｎｓｃａｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａａｎｄｃｈｏｏｓｉｎｇｔｈｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｍｅｔｈｏｄｉｓｖｉｔａｌ．Ｔｈｅｓｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
ｐｒｏｖｉｄｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｏｗｎｓｃａｌｉｎｇｏｆｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａｓｅｔｓａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆ
ｒａｉｎｆａｌｌｆｉｅｌｄｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｐａｔｉａｌｄｏｗｎｓｃａｌｉｎｇ；ｒａｉｎｆａｌｌｍｅｒｇｉｎｇ；ＭＳＷＥＰ；ＡＴＡＫ；ＧＷＲ；ＨａｎｊｉａｎｇＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ
（责任编辑：耿庆斋）
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