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图 １１ 率定站点处 ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ 、ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ 、ＭＳＷＥＰ ＩＤＷ－ ＧＷＲ 与实测月降水量的散点密度图
图 １２ 验证站点处 ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ 、ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ 、ＭＳＷＥＰ ＩＤＷ－ ＧＷＲ 与实测月降水量的散点密度图
仍以 ２０１１年 ３月和 ９月为例，分析不同背景场与站网雨量数据融合后得到的降水场差异。由图
１３和图 １４可知，３种降水融合数据反映的月降水量空间分布格局总体一致，但 ＭＳＷＥＰ 表现出
Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ
明显的空 间 不 连 续 性， 这 显 然 是 受 ＭＳＷＥＰ数 据 未 作 空 间 降 尺 度 处 理 的 影 响。 ＭＳＷＥＰ 和
ＡＴＡＫ － ＧＷＲ
ＭＳＷＥＰ 采用了空间降尺度后的 ＭＳＷＥＰ数据作为背景场，故月降水量的空间分布显然更加连续
ＩＤＷ－ ＧＷＲ
性。与 ＭＳＷＥＰ 相比，ＭＳＷＥＰ 展现了更多细节性的空间变异特征。图 １５和图 １６分别给
ＩＤＷ－ ＧＷＲ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ
出了 ２０１１年 ３月和 ２０１１年 ９月 ＭＳＷＥＰ 、ＭＳＷＥＰ 与 ＭＳＷＥＰ 的差异。从中可知，
Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ ＩＤＷ－ ＧＷＲ
在汉江流域多数格网单元，ＭＳＷＥＰ 与 ＭＳＷＥＰ 、ＭＳＷＥＰ 无明显差异，但部分网格
ＡＴＡＫ － ＧＷＲ Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ ＩＤＷ－ ＧＷＲ
单元雨量仍存在显著差异。
将 ＭＳＷＥＰ 与 ＭＳＷＥＰ 、ＭＳＷＥＰ 雨量差异分别记作 Δ Ｐ 和 Δ Ｐ ，图 １７
ＡＴＡＫ － ＧＷＲ Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ ＩＤＷ－ ＧＷＲ １（ＧＷＲ） ２（ＧＷＲ）
给出了两者在 ２０１１—２０１４年各月的分布范围。尽管降水融合结果在很大程度上受雨量站网观测信息
的影响 ［２５］ ，在雨量站网较多的情况下，不同背景场对融合结果的影响会得到了弱化 ［２１］ ，但是显然无
法完全消除，甚至在局部得到了放大。如 ２０１１年 ７月等月份，在 ０．０２° × ０．０２°网格尺度上，Δ Ｐ １（ＧＷＲ） 和
Δ Ｐ ２（ＧＷＲ） 接近甚至超过 ２００ｍｍ。图 １８进一步给出了 ２０１１—２０１４年各月 ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ 与 ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ 、
图 １３ ２０１１年 ３月 ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ 、ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ 、ＭＳＷＥＰ ＩＤＷ－ ＧＷＲ 降水空间分布
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