Page 84 - 2022年第53卷第8期

图 ８ ２０１１年 ９月 ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ 相对 ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ 、ＭＳＷＥＰ ＩＤＷ 的雨量差异

图 ９ ２０１１—２０１４年各月 ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ 与 ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ 、ＭＳＷＥＰ ＩＤＷ 的雨量差异范围统计结果

图 １０ ２０１１—２０１４年各月 ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ 与 ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ 、ＭＳＷＥＰ ＩＤＷ 的雨量相对差异
在不同区间的 ０．０２° × ０．０２°网格单元占比

４．２ 月降 水 融 合 结 果 为 比 较 不 同 背 景 场 对 ＭＳＷＥＰ和 站 点 雨 量 资 料 融 合 效 果 的 影 响， 分 别 以
ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ 、ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ 和 ＭＳＷＥＰ 作为背景场，采用 ＧＷＲ方法实现 ＭＳＷＥＰ数据与雨量站网观测
ＩＤＷ
数据 的 融 合， 在 汉 江 流 域 生 成 了 ３套 ０．０２° × ０．０２°空 间 分 辨 率 的 月 降 水 栅 格 数 据， 分 别 记 作
ＭＳＷＥＰ 、ＭＳＷＥＰ 和 ＭＳＷＥＰ 。图 １１—１２为 ２０１１—２０１４年汉江流域站点实测月降
ＡＴＡＫ － ＧＷＲ Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ ＩＤＷ－ ＧＷＲ
水量与相应空间位置的 ＭＳＷＥＰ 、ＭＳＷＥＰ 、ＭＳＷＥＰ 月降水量散点密度图。
Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ ＩＤＷ－ ＧＷＲ
由图 １１和图 １２可知，３种不同空间降尺度处理的 ＭＳＷＥＰ数据与地表雨量站网数据融合后，其
精度显著改善，相关系数和效率系数进一步提高，定量误差削减明显。ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ 等 ３种降水融
合数据与地表 “真实值” 已相当接近，同时相应的各项精度统计指标也较为接近。

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