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图 １８ ２０１１—２０１４年各月 ＭＳＷＥＰ ＡＴＡＫ － ＧＷＲ 与 ＭＳＷＥＰ Ｏｒｉｇｉｎ － ＧＷＲ 、ＭＳＷＥＰ ＩＤＷ－ ＧＷＲ 的雨量相对差异
在不同区间的 ０．０２° × ０．０２°网格单元占比

５ 结论

采用 ＡＴＡＫ开展了全球性降水数据 ＭＳＷＥＰ在汉江流域的空间降尺度及 ＭＳＷＥＰ与地表站网降水
信息的融合研究，解析了不同空间降尺度方法处理后的 ＭＳＷＥＰ数据与站网降水数据融合雨量的差异
性，主要研究结论如下：
（ １）ＡＴＡＫ是一种比较优良的空间降尺度方法，可在没有地表雨量站网观测数据等额外信息的情
况下，实现 ＭＳＷＥＰ月降水数据的空间降尺度，并且在理论上可以保证不同空间尺度上降水的质量守
恒，同时保证了不同空间尺度上降水空间变异函数的 “一致性”，这对于提升全球性降水数据在无资
料或少资料情况下的可利用性具有重要意义。
（２）ＭＳＷＥＰ月降水数据采用 ＡＴＡＫ进行空间降尺度前后，其统计精度指标变化不大，但较原始
ＭＳＷＥＰ数据具有更强的空间连续性，也在一定程度上克服了 ＩＤＷ 插值方法进行简单空间降尺度处理
的平滑效应，提高了对雨量场局部变化特征的描述能力。
（ ３）在地表雨量站网密度较高的情况下，ＭＳＷＥＰ与站网降水融合结果在很大程度上受实测资料的
影响，以原始 ＭＳＷＥＰ数据和 ＡＴＡＫ、ＩＤＷ 降尺度处理后的 ＭＳＷＥＰ数据作为背景场与地表雨量数据
融合得到的 ３套降水数据在精度统计指标方面十分相似，但背景场的差异对降水融合结果的局部影响
不能完全消除，甚至可能会放大。
以上研究结论说明在对降水空间分布进行精细化的估计时，加强对全球性降水数据的空间降尺度
方法的比较并选择适当方法是必要的，这为全球性降水数据的空间降尺度及其与地表雨量站网资料的
融合提供了重要参考。但需要指出的是，本文仅开展了一种稠密雨量站网分布情况下 ＭＳＷＥＰ与站网
降水的研究。今后应进一步在不同地表雨量站网密度及空间构形情况下融合 ＭＳＷＥＰ等全球性降水数
据与站网降水数据，以深化对降水空间降尺度及多源降水融合效果的认识与应用。

参 考 文 献：

［ １］ ＢＥＥＳＬＥＹＣＡ，ＦＲＯＳＴＡＪ，ＺＡＪＡＣＺＫＯＷＳＫＩＪ．ＡｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅＢＡＷＡＰａｎｄＳＩＬＯ ｓｐａｔｉａｌｌｙｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ
ｄａｉｌｙｒａｉｎｆａｌｌｄａｔａｓｅｔｓ［Ｃ］??ＢｕｒｅａｕｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｍｅｌｂｏｕｒｎｅ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ，２００９．
［ ２］ 徐忠峰，韩瑛，杨宗良．区域气候动力降尺度方法研究综述 ［Ｊ］．中 国 科 学 （地 球 科 学），２０１９，４９（３）：
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［ ３］ 陈华，郭家 力，郭 生 练，等．统 计 降 尺 度 方 法 及 其 评 价 指 标 比 较 研 究 ［Ｊ］．水 利 学 报，２０１２，４３（８）：
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