Page 27 - 2023年第54卷第5期

［１０］ ＤＯＮＧＷ，ＢＩＮＧＹＵＲ，ＢＯＣ，ｅｔａｌ．Ｒｅａｌ － ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆｏｒｖｉｂｒａｔｉｏｎｑｕａｌｉｔｙｏｆｆｒｅｓｈｃｏｎｃｒｅｔｅｕｓｉｎｇｃｏｎｖｏｌｕ
ｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓａｎｄＩｏＴｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０２１，１２３：１０３５１０．
［１１］ 张野，李明超，韩帅．基于岩石图像深度学习的岩性自动识别与分类方法［Ｊ］．岩石学报，２０１８，３４（２）：
３３３ － ３４２．
［１２］ ＬＩＵＱ，ＦＥＮＧＣ，ＳＯＮＧＺ，ｅｔａｌ．Ｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｍｏｄｅｌｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｆｏｒｖｉｓｉｏｎ － ｂａｓｅｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｆｕｌｌ?ｅｍｐｔｙ －
ｌｏａｄｔｒｕｃｋｓｉｎｅａｒｔｈｍｏｖｉｎｇｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１９，９（２２）：４８７１．
［１３］ ＫＩＭ Ｈ，ＫＩＭ Ｈ，ＨＯＮＧＹＷ，ｅｔａｌ．Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔｕｓｉｎｇａｒｅｇｉｏｎ － ｂａｓｅｄｆｕｌｌｙｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ
ｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｔｒａｎｓｆｅｒｌｅａｒｎｉｎｇ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｉｎｇｉｎＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１８，３２（２）：０４０１７０８２．
［１４］ ＦＡＮＧＱ，ＬＩＨ，ＬＵＯＸ，ｅｔａｌ．Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇｎｏｎ － ｈａｒｄｈａｔ － ｕｓｅｂｙａｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｒｏｍｆａｒ － ｆｉｅｌｄｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ
ｖｉｄｅｏｓ ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０１８，８５：１ － ９．
［１５］ ＫＩＭ Ｄ，ＬＩＵＭ，ＬＥＥＳ，ｅｔａｌ．Ｒｅｍｏｔｅｐｒｏｘｉｍｉｔｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎｍｏｂｉｌｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓｕｓｉｎｇｃａｍｅｒａ －
ｍｏｕｎｔｅｄＵＡＶｓ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０１９，９９：１６８ － １８２．
［１６］ ＰＡＲＫＭ－ Ｗ，ＢＲＩＬＡＫＩＳＩ．Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｗｏｒｋｅｒｓｖｉａｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｒａｃｋｉｎｇ
［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０１６，７２：１２９ － １４２．
［１７］ ＺＨＵＺ，ＲＥＮＸ，ＣＨＥＮＺ．Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｒａｃｋｉｎｇｏｆｗｏｒｋｆｏｒｃｅａｎｄｅｑｕｉｐｍｅｎｔｆｒｏｍｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｊｏｂｓｉｔｅ
ｖｉｄｅｏｓ ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０１７，８１：１６１ － １７１．
［１８］ ＲＯＢＥＲＴＳＤ，ＧＯＬＰＡＲＶＡＲ － ＦＡＲＤ Ｍ．Ｅｎｄ － ｔｏ － ｅｎｄｖｉｓｉｏｎ － ｂａｓｅｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｔｒａｃｋｉｎｇａｎｄａｃｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆ
ｅａｒｔｈｍｏｖｉｎｇｅｑｕｉｐｍｅｎｔｆｉｌｍｅｄａｔｇｒｏｕｎｄｌｅｖｅｌ ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０１９，１０５：１０２８１１．
［１９］ ＬＵＯＨ，ＷＡＮＧＭ，ＷＯＮＧＰＫ － Ｙ，ｅｔａｌ．Ｆｕｌｌｂｏｄｙｐｏｓｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔｕｓｉｎｇｃｏｍｐｕｔｅｒ
ｖｉｓｉｏｎａｎｄｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０２０，１１０：１０３０１６．
［２０］ ＹＡＰＥＮＧＧ，ＨＯＮＧＴＡＯＣ，ＳＨＵＮＬＯＮＧ Ｌ．Ｅｘｃａｖａｔｏｒｊｏｉｎｔｎｏｄｅ － ｂａｓｅｄｐｏｓｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｌｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔｆｕｌｌｙ
ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０２２，１４１：１０４４３５．
［２１］ ＲＯＢＥＲＴＳＤ，ＣＡＬＤＥＲＯＮＷ Ｔ，ＴＡＮＧＳ，ｅｔａｌ．Ｖｉｓｉｏｎ － ｂａｓｅｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｗｏｒｋｅｒａｃｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｉｎｆｏｒｍｅｄｂｙ
ｂｏｄｙＰｏｓｔｕｒｅ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｉｎｇｉｎＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２０，３４（４）：０４０２００１７．
［２２］ ＫＩＭ Ｊ，ＣＨＩＳ．Ａｃｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆｅａｒｔｈｍｏｖｉｎｇｅｘｃａｖａｔｏｒｓｂａｓｅｄｏｎｓｅｑｕｅｎｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｖｉｓｕａｌｆｅａｔｕｒｅｓ
ａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｃｙｃｌｅｓ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０１９，１０４：２５５ － ２６４．
［２３］ ＫＩＭ Ｊ，ＣＨＩＳ．Ｍｕｌｔｉ － ｃａｍｅｒａｖｉｓｉｏｎ － ｂａｓｅｄｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｅａｒｔｈｍｏｖｉｎｇｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎ
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０２０，１１２：１０３１２１．
［２４］ ＺＨＡＮＧＹ，ＳＵＮＰ，ＪＩＡＮＧＹ，ｅｔａｌ．Ｂｙｔｅｔｒａｃｋ：Ｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｔｒａｃｋｉｎｇｂｙａｓｓｏｃｉａｔｉｎｇｅｖｅｒｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂｏｘ［Ｃ］??
ＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ － ＥＣＣＶ２０２２：１７ｔｈＥｕｒｏｐｅａｎＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，ＴｅｌＡｖｉｖ，Ｉｓｒａｅｌ，Ｏｃｔｏｂｅｒ２３ － ２７，２０２２，Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ，
ＰａｒｔＸＸＩＩ．Ｃｈａｍ：ＳｐｒｉｎｇｅｒＮａｔｕｒｅＳｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ，２０２２．
［２５］ ＬＵＯＷ，ＸＩＮＧＪ，ＭＩＬＡＮ Ａ，ｅｔａｌ．Ｍｕｌｔｉｐｌｅｏｂｊｅｃｔｔｒａｃｋｉｎｇ： Ａ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，
２０２１，２９３：１０３４４８．
［２６］ ＳＵＮＫ，ＸＩＡＯＢ，ＬＩＵＤ，ｅｔａｌ．Ｄｅｅｐｈｉｇｈ － ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｌｅａｒｎｉｎｇｆｏｒｈｕｍａｎｐｏｓｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ［Ｃ］??
ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩＥＥＥ?ＣＶＦＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，２０１９．
［２７］ ＭＵＮＥＡＴＬ，ＪＥＭＢＲＥＹＺ，ＷＥＬＤＥＧＥＢＲＩＥＬＨ Ｔ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｈｕｍａｎｐｏｓｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ：Ａ ｓｕｒｖｅｙ
ａｎｄｔａｘｏｎｏｍｙｏｆｍｏｄｅｌｓａｐｐｌｉｅｄｉｎ２Ｄｈｕｍａｎｐｏｓｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＡｃｃｅｓｓ，２０２０，８：１３３３３０ － １３３３４８．
［２８］ ＷＥＩＸＳ，ＳＯＮＧＹＺ，ＭＡＣＡＯＤＨＡＯ，ｅｔａｌ．Ｆｉｎｅ － ｇｒａｉｎｅｄｉｍａｇｅａｎａｌｙｓｉｓｗｉｔｈｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ：Ａｓｕｒｖｅｙ［Ｊ］．
ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰａｔｔｅｒｎＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＭａｃｈｉｎｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ，２０２１，４４（１２）：８９２７ － ８９４８．
［２９］ ＣＨＥＮＹ，ＢＡＩＹ，ＺＨＡＮＧ Ｗ，ｅｔａｌ．Ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｌｅａｒｎｉｎｇｆｏｒｆｉｎｅ － ｇｒａｉｎｅｄｉｍａｇｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ
［Ｃ］??ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩＥＥＥ?ＣＶＦＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．２０１９：５１５７ － ５１６６．
［３０］ ＧＥＺ，ＬＩＵ Ｓ， ＷＡＮＧ Ｆ， ｅｔａｌ．Ｙｏｌｏｘ： Ｅｘｃｅｅｄｉｎｇｙｏｌｏｓｅｒｉｅｓｉｎ ２０２１［Ｊ］．ａｒＸｉｖｐｒｅｐｒｉｎｔａｒＸｉｖ： ２１０７．
０８４３０，２０２１．
［３１］ ＨＥＫ，ＺＨＡＮＧ Ｘ，ＲＥＮ Ｓ，ｅｔａｌ．Ｄｅｅｐｒｅｓｉｄｕａｌｌｅａｒｎｉｎｇｆｏｒｉｍａｇｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ［Ｃ］??ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩＥＥＥ
ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＢｉｓｉｏｎａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，２０１６：７７０ － ７７８．
［３２］ ＣＨＥＮＣ，ＺＨＵＺ，ＨＡＭＭＡＤ Ａ．Ａｕｔｏｍａｔｅｄｅｘｃａｖａｔｏｒｓａｃｔｉｖｉｔｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｆｒｏｍ ｃｏｎ
ｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｉｔｅｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅｖｉｄｅｏｓ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０２０，１１０：１０３０４５．
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