Page 10 - 2024年第55卷第7期
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升。但当预测时间段超过 48h,在现有的研究数据和模型下,模型预测准确率很难大幅提高,基本在
              80%~85%范围内波动。模型在训练集、验证集、测试集的准确率非常接近,表明模型的泛化能力很
              好,没有出现过拟合。当预测时间段短于 24h,模型在各个数据集上的准确率快速下降至 80%以下,
              并且模型存在明显的过拟合,测试集准确率远低于训练集和验证集。因而,本文选取 48h为预测时间
              段,预测准确率 80%~85%,几乎为现有模型所能达到的极限水平。





















                          图 5 回溯时间对训练时间的影响                             图 6 岩爆孕育时间分布(单位:d)      [6]


















                                                 图 7 预测时间段对准确率的影响

              4.4 训练世代的影响 图 8给出了模型训练及验证中不同世代对模型损失函数及准确率的影响,当训
              练世代达到 14,训练集和验证集模型的损失函数及准确率逐渐收敛,最终模型的准确率在 81%左右,
              损失函数值约为 0.38。模型在训练集、验证集以及测试集的准确率和损失值基本一致,说明模型没有
              产生过拟合。




















                                                  图 8 不同世代模型训练结果


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