Page 9 - 2024年第55卷第7期

图 ３ 网络结构对预测准确率的影响

４．２ 回溯时间段的影响 回溯时间段是模型的重要参数，直接决定输入数据的维度和模型训练时间。
图 ４给出了回溯天数对模型结果的影响。当模型结构固定时，随着回溯天数的增加，模型训练集、验
证集的准确率逐渐提升，然而测试集的准确率却逐渐减低。如不对网络结构进行优化，模型将产生过
拟合。当回溯天数为 ９～１５ｄ时，模型在各数据集上的准确率基本一致，为 ８０％ 左右；然而，回溯天
数超过 １０ｄ时，模型训练时间大幅增加（图 ５）。因而，综合考虑计算精度和计算时间，模型将 ９ｄ作
为回溯 时 间。根 据冯 夏庭等 ［６］ 针 对 ８０次 岩爆记 录的 统计 结 果，超 过 ２?３的 岩爆 孕育 时间 少于 ９ｄ
（图 ６），而越接近岩爆发生时的微震数据，对岩爆发生影响越显著，因而模型将 ９ｄ作为回溯时间可
反映绝大部分岩爆的孕育过程。

图 ４ 回溯时间段对准确率的影响

４．３ 预测时间段的影响 预测时间段的长短决定了模型时间预测的精度，图 ７给出了不同预测时间段
模型预测的准确率。随着预测时间段的增长，模型在训练集、验证集、测试集的准确度总体均有所提

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