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图 2 调度模型求解框架图
杂、非线性约束条件下,建模并求解优化可行解的调度过程,其关键点是优化调度模型的构建与模型
求解的方法选取 [19] 。布谷鸟算法具有遗传算法的特色和优越性:模拟布谷鸟寄生策略,有助于避免陷
入局部最优解;多样化搜索空间,有助于算法在搜索过程中发现更多潜在的解;全局搜索能力,能够
在解空间中搜索到全局最优解或者接近全局最优解。与常用的优化算法相比,布谷鸟算法的全局搜索
能力、简单性和易实现性等方面均表现出一定优势;与一些复杂的优化算法相比,布谷鸟算法具有较
低的计算复杂度,而且在某些问题上表现出了良好的优化性能。
基于上述构建模型,选取智能优化算法- 布谷鸟算法 [20] 求解模型。设定布谷鸟个数 50,迭代次数
2000,优化变量个数 672。通过不断优化更新最优鸟窝位置获取最优解。
4 风险模式与方案设置及分析
4.1 工程失能模式设置 本文从工程实体运行角度着手,依据工程本身风险因素,划分不同的工程失
能风险模式,使工程运行中可能出现的不利工况更贴近于实际情况。
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( 1)由于三河口调蓄库容为 6.62亿 m ,属于多年调节水库。在工程失事时,三河口所具备的调蓄能
力对于应对突发工况所带来的供水风险至关重要。因此依据水库坝体失能的风险因素设置了模式 M 。
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( 2)黄金峡泵站的设计流量 70m ?s,共 7台(1台备用);三河口泵站的设计流量 9m ?s,共两台。
黄金峡水库调水主要通过泵站提水至黄三段,三河口水库调水通过自流至控制闸处,此外将供给越岭
段的多余水量通过泵站补至三河口水库。因此依据泵站运行能力不足风险因素设置了模式 M 。
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(3)引汉济渭工程输水隧洞包括黄三段和越岭段两部分。黄三段和越岭段主要是将黄金峡水库的
供水量、三河口水库调蓄水量及三河口水库自流供水量输送至黄池沟。由于现阶段水源区水库群未能
与受水区的调蓄工程进行联合调配,因此要求控制闸处的调水过程要尽可能与受水区的需水过程相一
致。因此依据隧洞输水能力不足风险因素设置了模式 M 。
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如上所述,设置了如表 1所示的工程失能风险模式。
表 1 引汉济渭工程调水区工程失能风险模式
风险类别 风险因素 风险模式
水库坝体失能 M 1 :三河口水库渗漏或滑坡破坏,失去部分调蓄能力
工程失能风险 泵站部分失能 M 2 :黄金峡泵站系统供水阀门故障,无法正常调蓄水
隧洞输水部分失能 M 3 :黄三段输水管道裂缝、破裂等,导致隧洞输水流量减少或无法正常工作
4.2 工程运行风险的调度模式设置 本文从运行管理人员的调度经验出发,创新性地将水库调度与管
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