Page 17 - 2025年第56卷第10期
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态水量占比至 26.50%,流域缺水量为 56.36 亿 m ,韧性值进一步提升为 0.790 44。
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                  结果表明:在保证河流底线生态用水前提下,提高系统供水量可显著提高系统抵抗性和恢复性。
              在保障农业用水底线的基础上,适度优化河道内和河道外用水关系,可进一步改善系统的鲁棒性、抵
              抗性,从而改善系统韧性水平。因此,为提高黄河流域水资源安全保障能力,特别是在极端枯水年份
              中提升流域水资源的调控与管理能力,在强化流域深度节水控水基础上,加快推进黄河水网工程构建
              显得尤为关键:一方面应加速推进南水北调西线工程立项建设,从根本上补充黄河天然来水不足,有
              效缓解因资源性缺水所带来的问题;另一方面,需加快构建并完善黄河水沙调控体系,推进古贤水利
              枢纽高标准建设和黑山峡水利枢纽工程前期论证及立项建设,以此提升黄河径流在不同年份及年内各
              时段的调节能力,实现水资源空间均衡配置,从而显著提高黄河流域在极端枯水年份下的水资源韧性
              调控与适应能力。

              5 结论


                  本文聚焦黄河流域极端枯水扰动下气象水文-水网-经济社会-生态环境复合系统中水资源的供需
              失衡响应过程,开展 1990—2022 年水资源系统韧性水平演变及驱动因子分析,主要结论如下:
                  (1)界定了水资源系统韧性内涵:流域水资源系统是一个气象水文-水网-经济社会-生态环境复合
              系统,水资源系统的韧性是指系统在面对气候变化、干旱枯水等外部冲击时,通过一系列调控措施和
              动态反应来保持其功能、结构和服务能力的稳定性。一般包括系统自身的稳定性(鲁棒性),在短期内
              承受压力的能力(抵抗性),以及在受到破坏后恢复或适应变化的能力(恢复性)。
                  (2)围绕 3Rs(Robustness-Resistance-Recovery)理论构建了黄河流域韧性评价指标体系,采用组合
              赋权的改进 TOPSIS 算法对黄河流域 1990—2022 年的水资源系统韧性进行了量化。在 2002 年天然径流
              量锐减至 246 亿 m 背景下,鲁棒性表现为最低值,体现在水危机的扰动下,系统维稳应对力最低,稳
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              定性最差,而恢复性在序列年呈现较高值;其内涵和耦合作用趋于协调向好,但存在局部震荡回落,
              此外恢复性上升趋势不显著,需进一步明晰演变过程的主控因子,针对性提出可操作性的水资源韧性
              提升策略。

                  (3)基于大系统理论,考虑黄河流域水资源风险多链路因素影响,综合运用全地理探测器结合 K-
              Means 聚类算法,定量甄别出水资源系统韧性的主控因素包括:地表水取水程度、水资源总量增加率、
              农业用水量可压缩率、河道内生态水量可压缩率、龙羊峡水库补水贡献率、外调水增供贡献率等 7 个
              因子,考虑参数不确定性采用全局敏感性分析算法验证结果稳健性,得到保障水安全的水资源调配管
              理启示。
                  (4)考虑黄河流域现状用水遭遇极端枯水情景,通过方案优化分析表明,运用龙羊峡水库年际调
              节补水、地下水弹性开采、东中线调水置换补水等多种措施,提高系统供水量可显著提高系统抵抗性
              和恢复性;在保障农业用水底线的基础上,适度优化河道内和河道外用水关系,可改善系统的鲁棒
              性、抵抗性,从而改善整个系统韧性水平。此外,在强化流域深度节水控水基础上,提高黄河流域水
              资源韧性还应考虑加快南水北调西线调水工程建设和完善黄河水沙调控体系等长效之策。


              参  考  文  献:



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