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图 4 水资源系统韧性水平演变趋势分析
              因素,取 p 值小于 0.05 显著性水平,结果如图 5 所示。序列年鲁棒性的主控因素为地表水取水程度 R
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              和天然径流量变化率的逆 R ,q 值分别为 0.93 和 0.92;抵抗性的主控因素为河道内生态流量可压缩率
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              R 、水资源总量增加率 R 、农业取水量可压缩率 R 和万元 GDP 用水量降低率 R ,q 值分别为 0.97、
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              0.78、0.65 和 0.56;恢复性的主控因素为外调水增供贡献率 R 和龙羊峡水库补水贡献率 R ,q 值分别
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              和 0.60 和 0.35。耦合韧性的主控因素为外调水增供贡献率 R ,地下水弹性压采贡献率 R ,水资源总
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              量增加率 R ,河道内生态水量可压缩率 R ,龙羊峡水库增供贡献率 R ,农业取水量可压缩率 R 和地
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              表水取水程度 R ,q 值分别为 0.80、0.77、0.73、0.70、0.60、0.52、0.44。
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                  进一步考虑模型参数的不确定性,采用全局敏感性分析算法对地理探测器识别的序列年驱动因子
              进行稳健性验证。其逐步回归分析结果最终保留的解释变量集如图 6 所示:鲁棒性保留驱动因素为地
              表水取水程度 R 和天然径流量变化率的逆 R ,其 SRC 值分别为-0.918 和 0.105;抵抗性保留驱动因素
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              为河道内生态流量可压缩率 R ,水资源总量增加率 R 和农业取水量可压缩率 R ,其 SRC 值分别为
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              1.024、0.218 和 0.144;恢复性保留驱动因素为外调水增供贡献率 R 和龙羊峡水库补水贡献率 R ,其
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              SRC 值分别为 0.748、0.519。
                  系统韧性保留驱动因素外调水增供贡献率 R 、地下水增供贡献率 R 、河道内生态水量可压缩率
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              R 、 龙 羊 峡 水 库 补 水 贡 献 率 R 、 农 业 取 水 量 可 压 缩 率 R 和 地 表 水 取 水 程 度 R , 其 SRC 值 分 别 为
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              0.595、0.534、0.417、0.257、0.175 和 0.078。客观来讲,逐步回归算法可能会受到多重共线性的干扰,
              多重共线性指的是自变量之间存在高度相关性,这会导致模型系数的不稳定性和解释能力的下降,使
              逐步回归过程中指标因子水资源总量增加率 R 被剔除。但最终保留的其它解释变量集,可以充分验证
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              地理探测器结果的稳健性。
                  以上结果为水资源韧性提升提供了调控方向,针对 1990—2022 年序列,在水资源安全面临严峻挑
              战的形势下,提高系统鲁棒性应在合理控制地表水取水程度的基础上,充分考虑流域特点、气候变
              化、水资源利用需求等因素,建立健全水资源预测和预警机制,系统科学配置水资源和动态调度;提
              高系统抵抗性需要在“八七”分水方案丰增枯减原则基础上,合理调控河道内外分水比例,适度压减
              河道内生态需水量和调控河道外农业用水,此外还需持续加强水资源集约节约利用和保护等措施;提

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