Page 98 - 2025年第56卷第11期

图 8 汉江流域的三个子流域在率定期和全序列构建 FDC 的比较分析
表 5 基于 HYMOD 模型的 mixture Copula 模型的 FDC 构建性能评估 单位：mm/d
基于流量模拟值构建的 FDC 基于 mixture Copula 模型构建的 FDC
RMSE
率定期 全序列 率定期 全序列
RMSE_Q5
RMSE_Q20 11.30 9.98
汉中
RMSE_mid 1.15 1.05 1.24 1.86
RMSE_low 2.43 2.41 4.37 3.92

RMSE_Q5 44.14 12.86 27.28 34.33
RMSE_Q20 3.88 2.00 2.03 1.03
牧马河
RMSE_mid 0.93 1.31 0.66 0.62
RMSE_low 0.37 0.13 0.057 0.06
RMSE_Q5 21.57 5.71 18.42 18.35
RMSE_Q20 4.43 0.29 2.56 2.36
旬河
RMSE_mid 0.66 0.23 0.13 0.15
RMSE_low 0.21 0.04 0.17 0.19
注：由于降水-径流过程的高度非线性特性，水文模型通常难以精确捕捉流域水文过程的复杂关系，尤其在极端事件期间，无法及时
反映水文过程的快速变化，在高流量相位的模拟效果精度较低且通常低于流量实测值。因此，基于流量模拟值构建的 FDC 评估结果
中，部分流域的 RMSE_Q5 和 RMSE_Q20 值为空。
也导致了 mixture Copula 模型模拟精度的不同。综上所述，mixture Copula 模型能够有效纠正基于流量
模拟值构建 FDC 时产生的偏差，提高了 FDC 在各个相位的模拟精度，此外，该模型在不同流量相位内
表现出良好的鲁棒性，为未来时段 FDC 的预测提供支持。

5 讨论

基于多元径流组分的 mixture Copula 模型以水文模型模拟的径流序列作为输入，其不依赖于特定水
文模型的结构或类型，具有较强的通用性与适应性。该模型采用 DFI 基流分割方法，将径流模拟值划

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