Page 63 - 2021年第52卷第8期

0.25
2
R =0.9722
0.20
拟合值 0.15
0.10

0.05
0.00
0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25
实际值
图 2 Granger 因果关系网络 图 3 拟合结果分析

4.4 结果分析 表 5 拟合优度
4.4.1 调峰效果分析 以式（37）为目标函数，选
被拟合指标 拟合优度
用冬、夏两个负荷曲线差异较大的典型日负荷曲线
α 2 0.9538
进行模拟优化计算，确定电站的发电运行计划，结
α 4 0.9722
果见图 4，可以看出夏季和冬季典型日的余荷过程
都趋于平稳，水电站发挥了较好的调峰效果。
计算夏季典型日和冬季典型日各项指标值及相应降幅，结果见表 6、表 7。其中夏季典型日和冬
季典型日的高峰容量压力指标分别增加了 15.6%和 15.0%，大幅提高了受电电网可调机组上调裕度，
有效缓解了高峰时段调峰压力；低谷容量压力指标均无变化，受电电网最低负荷无变化，即该调峰
水电站出力不挤占电网内可调机组的下调空间，可以有效避免“调峰阻塞”现象的出现；负荷跟踪压
力指标分别减少了 67.8%和 61.1%，大幅降低了负荷变化速度，更有利于机组出力与负荷变化保持一

表 6 指标计算结果

α 1 α 2 α 3 α 4
原负荷 0.6168 1.3197 0.6124 0.0834
夏季典型日
余留负荷 0.7133 1.3197 0.1971 0.0459
原负荷 0.5936 1.2141 1.4144 0.1240
冬季典型日
余留负荷 0.6824 1.2141 0.5500 0.0818

表 7 指标降幅 （单位：%）

α 1 α 2 α 3 α 4
夏季典型日 -15.6 0.0 67.8 45.0
冬季典型日 -15.0 0.0 61.1 34.0

60000
55000 原负荷 余留负荷
原负荷 余留负荷
55000
50000 50000
负荷/MW 45000 负荷/MW 45000
40000
40000
35000 35000

30000 30000
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
时刻 时刻
(b)冬季典型日
(a)夏季典型日
图 4 调峰优化结果
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