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表 4 干旱历时- 烈度关系变异前后烈度变化
                                   华县                          张家山                          状头
                历时
                              烈度            变幅             烈度            变幅            烈度            变幅
                (月)
                        变异前       变异后        ?%      变异前       变异后        ?%      变异前      变异后        ?%
                  1      0.34      0.14     - 60.08   0.55      0.16    - 72.04    0.27     0.09    - 66.62
                  2      0.79      0.43     - 44.97   1.16      0.43    - 62.89    0.57     0.31    - 45.51
                  3      1.35      0.89     - 33.57   1.82      0.83    - 54.51    0.90     0.66    - 26.45
                  4      2.02      1.52     - 24.66   2.52      1.34    - 46.80    1.26     1.15     - 9.16
                  5      2.80      2.31     - 17.51   3.28      1.98    - 39.69    1.65     1.76      6.60
                  6      3.69      3.26     - 11.64   4.09      2.74    - 33.10    2.07     2.50     21.03
                  7      4.69      4.37     - 6.74    4.95      3.61    - 26.99    2.52     3.38     34.29
                  8      5.80      5.65     - 2.58    5.86      4.61    - 21.31    2.99     4.38     46.51
                  9      7.02      7.08      0.99     6.82      5.73    - 16.00    3.50     5.52     57.81
                 10      8.35      8.69      4.09     7.83      6.97    - 11.04    4.03     6.78     68.30
                 11      9.79     10.45      6.80     8.90      8.33     - 6.39    4.59     8.18     78.05
                 12      11.34    12.38      9.20    10.01      9.81     - 2.03    5.19     9.71     87.14


                  由表 4可知,变异前后烈度的变化在 3站表现出不一样的特征:
                  (1)相同历时下,张家山站变异点前后的烈度减小,且随着历时变长,烈度减小的幅度降低,1
              个月历时下的烈度变幅为- 72.04%,12个月历时下的烈度变幅为- 2.03%。
                  ( 2)在相对短的历时下(华县站 1~8个月、状头站 1~4个月),华县、状头站呈现出与张家山站相
              似的特征,故不再重复分析;在相对长的历时下(华县站 9~12个月、状头站 5~12个月),相同历时
              时,变异点前后的烈度增加,且随着历时变长,烈度增加的幅度上升,华县站烈度的变幅从 0.99%升
              至9.20%,状头站从 6.60%升至 87.14%。
                  随着社会的发展、人口的增加,水资源供需矛盾加剧,即便只是发生历时较短、烈度较小的干
              旱,经济社会系统作为承灾体,脆弱性较高,可能难以抵御干旱,而且本文发现在相对长的历时下
              (华县站 9~12个月、状头站 5~12个月),两站水文干旱呈加剧态势,一场相同历时的干旱所对应的
              严重程度将可能远高于以前,因此,流域管理部门应采取有效的干旱监测手段,做好防灾减灾工作,
              减少干旱可能的损失。
                  1970年代,渭河流域大规模水土保持运动兴起,包括修建梯田、淤地坝、植树造林等措施                                          [39 - 40] ,
              而植被具有涵养水源作用,促使流域蓄水能力增强,调丰补枯,增加基流。渭河全流域植被覆盖度上
              升,对张家山站所控制的泾河流域影响较为显著,其水文干旱历时 - 烈度相依结构从 1982年开始变
              异,如图 6(b)所示,变异后的红色曲线在变异前的蓝色曲线之下,干旱呈减缓态势,说明了植树造
              林的积极作用。
              4.5 水文干旱历时- 烈度相依结构动态变化驱动力分析 本文水文干旱历时、烈度均以地表径流为原
              始数据计算而得,表征地表径流的水分短缺情况,为探讨其历时 - 烈度相依结构动态变化可能的驱动
              力,收集了与地表产汇流直接相关的 3个因子的资料,作为潜在影响因素。降水、蒸发是水循环的重
              要环节,直接作用于产汇流。人类取用水(HumanWaterConsumption,HWC)可造成河川径流在一定时
              期内明显减少,以还原径流减去实测径流之差表征。
                  大量研究表明,气象干旱与水文干旱之间存在水量、能量的联系,长时期的降水亏损引发气象干
              旱,发展到一定程度则会导致水文干旱                   [41 - 43] ,因此,研究水文干旱对气象干旱的响应十分必要。以
              SPI表征气象干旱,计算了气象干旱历时、烈度年值与历时 - 烈度相依结构 CLR法 Z序列,具体步骤
              参照上文水文干旱相同指标的计算。将气象干旱历时 D(Duration)、烈度 S(Severity)、历时- 烈度相依结
              构动态变化统计量 Z值这 3个因子也作为水文干旱历时- 烈度相依结构动态变化的潜在影响因素。

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