Page 48 - 2022年第53卷第10期

上述两变量关系变异结果与 ４．１节单变量变异结果对比分析表明，水文干旱历时－ 烈度相依结构的
变异在一定程度上受到历时、烈度单变量变异的影响，张家山站绝对值最大的 Ｚ值为 １６．４０，虽然超
过了阈值 ８．８，但在 ３站之中值是最小的，这可能是只有张家山站单变量历时、烈度未出现变异点的
原因之一。
以变异点为分割点，将水文干旱历时 － 烈度序列分割为两个序列，计算它们的联合概率，绘制联
合概率直方图如图 ５所示，由图 ５可知，３站变异点前后时段水文干旱历时－ 烈度的联合概率分布均发
生了改变，其中华县、状头站较为明显，因此，有必要开展变异前后历时 － 烈度相依结构变化分析，
为流域水资源管理者提供一定的决策支持价值。

图 ５ 变异点前后干旱历时－ 烈度联合概率直方图
４．４ 水文干旱历时－ 烈度相依结构变异特征分析 计算渭河流域水文干旱历时 － 烈度相依结构变异前
后的单变量特征值，如表 ３所示，变异后 ３站的均值、变差系数呈现不同程度的改变，变差系数反映
了数据的离散程度，是否向均值集中。变异前后，华县、状头站水文干旱历时、烈度增加，张家山站
减小，与 ４．１节所得趋势结果一致，具体分析如下：

— １ １ ６ —
８