Page 73 - 2022年第53卷第12期

分解集成水文预测 模型的 正确 建立 提供参 考，也可 为非平 稳 非 线 性 水 文 序 列 的 实 际 预 报 工 作 提 供
依据。

参 考 文 献：

［ １］ ＹＡＳＥＥＮＺＭ，ＪＡＡＦＡＲＯ，ＤＥＯＲＣ，ｅｔａｌ．Ｓｔｒｅａｍ － ｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｕｓｉｎｇｅｘｔｒｅｍｅｌｅａｒｎｉｎｇｍａｃｈｉｎｅｓ：Ａｃａｓｅ
ｓｔｕｄｙｉｎａｓｅｍｉ － ａｒｉｄｒｅｇｉｏｎｉｎＩｒａｑ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０１６，５４２：６０３ － ６１４．
［ ２］ ＢＡＲＺＥＧＡＲＲ，ＦＩＪＡＮＩＥ，ＭＯＧＨＡＤＤＡＭ ＡＡ，ｅｔａｌ．Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｌｅｖｅｌｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓｕｓｉｎｇｅｎ
ｓｅｍｂｌｅｈｙｂｒｉｄｍｕｌｔｉ － ｗａｖｅｌｅｔｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ － ｂａｓｅｄｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１７，５９９：
２０ － ３１．
［ ３］ 王树威，李建林，崔延华，等．混沌理论与 ＢＰＮＮ耦合的径流中长期预测模型［Ｊ］．水资源与水工程学报，
２０２１，３２（３）：７３ － ７９．
［ ４］ 康艳，杨沁瑜，张芳琴，等．基于 Ｂｏｘ － Ｃｏｘ变换与 Ｌａｓｓｏ回归的支持向量回归模型在月径流预报中的应用
［Ｊ］．应用基础与工程科学学报，２０２２，３０（１）：２７ － ３９．
［ ５］ ＺＵＯＧＧ，ＬＵＯＪＧ，ＷＡＮＧＮ，ｅｔａｌ．Ｔｗｏ － ｓｔａｇｅｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ
ｆｏｒｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｌｏｇｙａｎｄＥａｒｔｈＳｙｓｔｅｍ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０２０，２４（１１）：５４９１ － ５５１８．
［ ６］ ＡＤＮＡＮＲＭ，ＫＩＳＩＯ，ＭＯＳＴＳＦＡＲＲ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆａｎｏｖｅｌｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｔｒａｉｎｅｄｗｉｔｈｍｏｄｉ
ｆｉｅｄｍａｙｆｌｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＪｏｕｒｎａｌ － ＪｏｕｒｎａｌｄｅｓＳｃｉｅｎｃｅｓ
Ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｑｕｅｓ ，２０２２，６７（２）：１６１ － １７４．
［ ７］ ＦＥＮＧＺＫ，ＮＩＵＷ Ｊ，ＴＡＮＧＺＹ，ｅｔａｌ．Ｍｏｎｔｈｌｙｒｕｎｏｆｆｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｂｙｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ
ａｎｄｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｂａｓｅｄｏｎｑｕａｎｔｕｍ－ ｂｅｈａｖｅｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，
２０２０，５８３：１２４６２７．
［ ８］ ＭＥＮＧＥＨ，ＨＵＡＮＧＳＺ，ＨＵＡＮＧＱ，ｅｔａｌ．Ａｒｏｂｕｓｔｍｅｔｈｏｄｆｏｒｎｏｎ － ｓｔａｔｉｏｎａｒｙｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎ
ｉｍｐｒｏｖｅｄＥＭＤ － ＳＶＭ ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０１９，５６８：４６２ － ４７８．
［ ９］ 梁浩，黄生志，孟二浩，等．基于多种混合模型的径流预测研究［Ｊ］．水利学报，２０２０，５１（１）：１１２ － １２５．
［１０］ ＺＵＯＧＧ，ＬＵＯＪＧ，ＷＡＮＧＮ，ｅｔａｌ．Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｅｎｓｅｍｂｌｅｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ
ａｎｄｌｏｎｇｓｈｏｒｔ － ｔｅｒｍ ｍｅｍｏｒｙｆｏｒｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２０，５８５：１２４７７６．
［１１］ ＮＩＵＷ Ｊ，ＦＥＮＧＺＫ，ＣＨＥＮＹＢ，ｅｔａｌ．Ａｎｎｕａｌｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｕｓｉｎｇｅｘｔｒｅｍｅｌｅａｒｎｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ
ｂａｓｅｄｏｎｇｒａｖｉｔａｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，
２０２０，２５（５）：０４０２０００８．
［１２］ ＨＥＸＸ，ＬＵＯＪＧ，ＺＵＯＧＧ，ｅｔａｌ．Ｄａｉｌｙｒｕｎｏｆｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｕｓｉｎｇａｈｙｂｒｉｄｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｄｅ
ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｄｅｅｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０１９，３３（４）：１５７１ － １５９０．
［１３］ 王斌，张洪波，辛琛，等．基于贝叶斯模型加权平均法的径流序列高频分量预测研究［Ｊ］．水力发电学报，
２０１６，３５（５）：７５ － ８３．
［１４］ ＪＩＡＮＧＺＱ，ＬＩＲＢ，ＪＩＣＭ，ｅｔａｌ．Ｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓ － ｂａｓｅｄｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｐｕｒｓｕｉｔａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉ
ｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｒｕｎｏｆｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＬｉＸｉａｎｇｊｉａｎｇｂａｓｉｎ ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＪｏｕｒｎａｌ － ＪｏｕｒｎａｌｄｅｓＳｃｉｅｎｃｅｓ
Ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｑｕｅｓ，２０１８，６３（１２）：１８１７ － １８３０．
［１５］ ＸＵＺＸ，ＺＨＯＵＪＺ，ＭＯＬ，ｅｔａｌ．Ａｎｏｖｅｌｒｕｎｏｆｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ － ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ － ｐｒｅ
ｄｉｃｔｉｏｎｆｒａｍｅｗｏｒｋ ［Ｊ］．Ｗａｔｅｒ，２０２１，１３（２３）：３３９０．
［１６］ ＺＨＡＮＧＸＬ，ＰＥＮＧＹ，ＺＨＡＮＧＣ，ｅｔａｌ．Ａｒｅｈｙｂｒｉｄｍｏｄｅｌｓｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｗｉｔｈｄａｔａｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｓｕｉｔａｂｌｅ
ｆｏｒｍｏｎｔｈｌｙｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ？Ｓｏｍｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｅｖｉｄｅｎｃｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０１５，５３０：１３７ － １５２．
［１７］ ＤＵＫＣ，ＺＨＡＯＹ，ＬＥＩＪＱ．Ｔｈｅｉｎｃｏｒｒｅｃｔｕｓａｇｅｏｆｓｉｎｇｕｌａｒｓｐｅｃｔｒａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｄｉｓｃｒｅｔｅｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｈｙ
ｂｒｉｄｍｏｄｅｌｓｔｏｐｒｅｄｉｃｔｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０１７，５５２：４４ － ５１．
［１８］ ＦＡＮＧＷ，ＨＵＡＮＧＳＺ，ＲＥＮＫ，ｅｔａｌ．Ｅｘａｍｉｎｉｎｇｔｈｅａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓａｍｐｌｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｉｎｔｈｅｄｅｖｅｌ
ｏｐｍｅｎｔｏｆｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ － ｂａｓｅｄｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｓ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０１９，５６８：５３４ － ５５０．
［１９］ ＫＡＲＴＨＩＫＥＹＡＮＬ，ＫＵＭＡＲＤＮ．ＰｒｅｄｉｃｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｙｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｕｓｉｎｇｗａｖｅｌｅｔａｎｄＥＭＤｂａｓｅｄＡＲＭＡ
ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０１３，５０２：１０３ － １１９．
［２０］ 杨锡运，张艳峰，叶天泽，等．基于朴素贝叶斯的风电功率组合概率区间预测 ［Ｊ］．高 电 压 技 术，２０２０，

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