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Ｗ 、Ｗ 和 Ｗ 五个洪水峰量的分布参数估计中，时变 Ｐ － Ⅲ型适线法的 ＡＩＣ值均小于极大似然法，
７ｄ １５ｄ ３０ｄ
说明时变 Ｐ － Ⅲ型适线法对经验点据的拟合效果更好。

表 ２ 三峡坝址历史调查和实测特大洪水峰量统计表
３
水文资料 洪水年份 Ｑ ｍ ?（ｍ ?ｓ） Ｗ ３ｄ ?亿ｍ ３ Ｗ ７ｄ ?亿ｍ ３ Ｗ １５ｄ ?亿ｍ ３ Ｗ ３０ｄ ?亿ｍ ３
１８７０ １０５０００（１） ２６５．０（１） ５３６．６（１） ９７５．１（１） １６５０（１）
１８６０ ９２５００（２） ２３２．０（２） ４７３．８（２） ８３５．７（５） １４５４（５）
１７８８ ８６０００（３） ２１５．６（３） ４４１．９（３） ７８５．０（７） １３６８（８）
１１５３ ９２８００（４） ２３２．７（４） ４７５．３（４）
调查历史洪水
１２２７ ９６３００（５） ２４１．６（５） ４９２．５（５）
１５６０ ９３６００（６） ２３４．８（６） ４７９．２（６）
１７９６ ８２２００（７） ２０６．０（７） ４２３．２（７）
１６１３ ８１０００（８） ２０３．０（８） ４１７．３（８）
１９５４ ６６１００ １７０．１ ３８５．３ ７８５．１（６） １３８７（６）
观测大洪水 １９９８ ６１７００ １５１．３ ３４７．８ ７２８．２ １３８０（７）
２０２０ ５１２００ １３１．０ ２９９．４ ５８８．１ １０５０
注：括号内数据表示排位。

表 ３ Ｐ － Ⅲ型分布非一致性时变矩模型参数和检验结果

模型参数估计值
估计方法 洪水峰量 Ｋ － Ｓ检验 ＳＳＤ ＡＩＣ
ω １０ ω １１ ω ２０ ω ２１ ω ３０
８．３１ － ２１．６４ ７．５６ － ７．３８ ２４．６４ ０．２７ １．７８ × １０ ９ ２４６０．９７
Ｑ ｍ
３．０４ － ２８．４９ １．５７ － ５．６９ ２２．３７ ０．２４ １．４４ × １０ ４ ６４５．５８
Ｗ ３ｄ
极大似然法 Ｗ ７ｄ ２．４５ － ２８．８２ ２．２６ － ５．９６ ２７．２３ ０．５１ １．８８ × １０ ４ ７７３．４５
３．９０ － ５０．４４ ２．７９ － ３．２５ ２８．５９ ０．５９ ２．９８ × １０ ４ ８２７．１２
Ｗ １５ｄ
４．６８ － ２８．４０ ３．３６ － ３．３５ ２８．１８ ０．５６ ４．５４ × １０ ４ ９５３．６１
Ｗ ３０ｄ
９．９１ － １１．７７ ８．２９ － １１．３９ ８．０１ ０．２２ ２．０３ × １０ ８ ２３１７．１０
Ｑ ｍ
３．９１ － １４．４７ ２．３３ － １０．７４ ７．８５ ０．１２ １．１２ × １０ ３ ４７２．５１
Ｗ ３ｄ
时变 Ｐ － Ⅲ型
４．３０ － １３．２９ ２．７０ － ８．４３ １３．７６ ０．５７ ３ ６４２．７２
Ｗ ７ｄ ４．２１ × １０
适线法
５．２４ － １３．４７ ３．３０ － ６．５３ １２．４１ ０．５２ ３ ７３７．４２
Ｗ １５ｄ ７．９１ × １０
５．６６ － １２．９１ ３．７５ － ６．０６ １５．１５ ０．５９ ４ ８９５．８４
Ｗ ３０ｄ １．６９ × １０
为了更加直观展示时变 Ｐ － Ⅲ型适线法的拟合优度，以洪峰流量 Ｑ 、洪量 Ｗ 和 Ｗ 为例，图 ４所
ｍ ７ｄ ３０ｄ
示分别绘制以伽马分 布逆累 积分 布 为 坐 标 尺 度 的 Ｑ － Ｑ图 及 分 位 曲 线 图。① 从 Ｑ － Ｑ图 上 看，时 变
Ｐ － Ⅲ型适线法求得的经验频率分位数和分布模型分位数据均在 １∶１参考线附近，说明拟合优度较佳，
能够侧重于考虑设计洪水的右尾特征（Ｑ － Ｑ图右上部对应于海森频率格纸中 Ｐ － Ⅲ型频率曲线的左上
部，均为 Ｐ － Ⅲ型分布的右尾部分）。②从分位曲线图上看，在观测期内，水文站实测洪水点据基本均
匀落在模型分位数区间中，且分位数变化趋势与点据变化趋势一致，说明非一致性时变矩模型均能捕
捉到自 １９９０年代以来三峡水库坝址年最大洪峰流量 Ｑ 、洪量 Ｗ 和 Ｗ 的下降趋势。
ｍ ７ｄ ３０ｄ

４ 三峡水库坝址设计洪水成果对比分析

将洪水资料系列还原并延长至 ２０２２年，采用初设阶段的频率分析计算方法进行设计洪水的复核。
然后根据表 １所示三峡水库上游水库特征参数计算水库系数 ＲＩ ＝ ０．０１７，采用表 ３所示时变 Ｐ － Ⅲ型分

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