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这时,流域上游均衡利润为 P + δ M ,它会从 “争取” 中得到收益 D(1 + δ )。妥协不是一个零概
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              率事件。如果 “疯狂” 行 为以正 的概 率 “争 取” 实 施,则 “争取” 时 采取 的举 措表 明流 域 上游是
              “清醒” 的。
                  在 D = c,M = v时满足第一期分离均衡的成立条件(c>3?4或 v<1?4),同样,在第二时期均衡
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              博弈的条件也成立。此外,本文 依托 弥河 流域多维 信任支 付 意 愿( WTP)调研 结 果,弥 河流域上游
              临朐县在 “清醒” 状态下选择 “争取” 时 的 成 本 投 入 为 3.45元?(人 · 月);流 域 中 游、下 游 在 上
              游 “清醒” 时行动的影响下,“支付” 的生态受益价值为 9.35元?(人·月)。在对调查结果进行非
              零和处理的基础上,当前的流域生态补偿投入值和生态支付意愿的关系满足 v ≥c + 1?4。因此,据此
              计算的下游寿光市、中游青州市对上游临朐县的水量 - 水质生态补偿额度分别为 3194万元、859万
              元是合理的。


              4 结论


                  本文建立不确定信息多元均衡博弈模型动态确定流域生态补偿标准,通过讨价还价确定补偿标
              准结果的合理性,探索基于经济优化分析的流域生态补偿标准测算体系。结合弥河流域经济社会取
              用水费用标准及水资源使用价值的变化规律,从水量生态价值层面考虑,中游青州市、下游寿光市
              对上游临朐县的水量补偿金额为 345万元?a、1871万元 ?a。以流域控制断面的污染物最优转移量为
              基础,基于污染物最优削减配额计算水质补偿标准,中游的青州市、下游寿光市对上游临朐县的水
              质补偿额度分别为 514万元、1323万元。本 文给出的 研 究 方法 可 用 于处 理博 弈过 程中 的冗余信息
              以便于进行讨价还价,以获取动态博弈过程的最优解。后续研究中将流域生态补偿均衡解的优化和
              实施效率性问题放在信息经济学或不确定经济学的范畴中考虑,以解决制约生态补偿实施效率的复
              杂问题。


              参 考 文 献:


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